请务必阅读正文之后的信息披露和法律声明[Table_MainInfo]行业研究/信息服务/信息科技服务证券研究报告行业专题报告2016年04月13日[Table_InvestInfo]投资评级增持维持市场表现[Table_QuoteInfo]2323.044376.136429.228482.3110535.4012588.492015/42015/72015/102016/1信息科技服务海通综指资料来源：海通证券研究所相关研究[Table_ReportInfo]《行“云”流“数”，“政务云&政府大数据”时代大幕开启》2016.03.23《信息化激发农业新活力》2016.01.11[Table_AuthorInfo]分析师:魏鑫Tel:(021)23212041Email:wx10618@htsec.com证书:S0850515110001联系人:谢春生Tel:021-23154123Email:xcs10317@htsec.com联系人:黄竞晶Tel:021-23154131Email:hjj10361@htsec.com智能驾驶时代的到来[Table_Summary]投资要点：智能驾驶时代的到来。从特斯拉Model3的超预期的订单量可以看出，智能驾驶在技术的突破、技术的产品化以及大众的接受程度等方面，都大幅超市场预期，智能驾驶时代正在到来。我们认为，智能驾驶汽车作为下一代智能终端，有望带动新一轮IT投资热潮。我们认为，计算机行业有望参与到的智能驾驶产业链环节主要包括高精度地图、环境感知和决策规划等环节。高精度地图：智能驾驶的记忆。我们认为，在智能驾驶实现之后，现有的电子地图将切换到高精度地图。（1）传统电子地图（精确度只有1-10m的级别）：只记录高精道路级别的数据：道路形状、坡度、曲率、铺设、方向等。（2）高精度地图（精确度达到厘米级别）：不仅增加了车道属性相关数据（车道线类型、车道宽度等），更有诸如高架物体、防护栏、树、道路边缘类型、路边地标等大量目标数据。我们认为未来的高精度地图将作为无人驾驶的记忆系统，具备三大功能：（1）地图匹配；（2）辅助环境感知，对传感器无法探测的部分进行补充，进行实时状况的监测及外部信息的反馈；（3）路径规划，实时更新矫正位臵定位，依此进行最优路线规划。环境感知：智能驾驶的眼睛。现有的环境感知设备主要包括：视觉摄像头、激光雷达、毫米波雷达等。我们认为，视觉摄像头实际是人工智能中的图像识别在智能驾驶领域的应用。目前，视觉摄像头基本可以实现障碍物检测、车辆检测、行人检测、车道线检测、路标识别、交通标志识别、驾驶员状态检测等功能。我们认为，未来智能驾驶环境感知工具或将走向多传感器融合的趋势。智能决策：智能驾驶的大脑。我们认为，（1）决策的初级环节涉及到的是路径规划，需要在传统静...
