2017年中国自动驾驶产业研究报告亿欧智库www.iyiou.com/intelligenceCopyrightsreservedtoYiouintelligence,September2017目录CONTENTSPart.1研究项目回顾Part.2中国自动驾驶产业发展概况2.1.中国自动驾驶产业背景2.2.自动驾驶概念界定Part.3中国自动驾驶产业分析解读3.1.中国自动驾驶相关产业链分析3.1.1.传感器3.1.4.算法3.1.2.高精度地图3.1.5.车联网技术3.1.3.AI芯片3.1.6.传统、新兴车企及出行服务商3.2.中国自动驾驶产业发展路线3.3.中国自动驾驶产业合作模式与初创企业盘点Part.4中国自动驾驶产业展望4.1.中国自动驾驶产业趋势及挑战4.2.自动驾驶带来的泛汽车产业效应Part.5国外部分领先玩家盘点ResearchRecallPart.1研究项目回顾3YiouintelligencePart.1研究项目回顾低下的通行效率以及频发的交通事故已成为当前民众最为头疼的难题，从驾驶和拥堵中解放出来成为社会新诉求。汽车经过两百年的发展，也逐步进入电子化的时代，发展出成熟的主动安全系统，辅助或代替了驾驶员的一部分工作。但这还远远不够。随着人工智能尤其是深度学习技术的成熟，算法开始能够识别物体属性，并做出类人的合理决策，无人驾驶逐步成为可能，其背后无限的想象空间也令业界向往。特斯拉和Waymo在自动驾驶的成就震惊了汽车产业，并引发了欧美科技界汽车界的地震：英特尔收购Mobileye、高通收购恩智浦、通用收购Cruise等等，吸引了国内的关注。2016年以来，国内自动驾驶产业也开始火爆起来，传统车企纷纷抛出所谓的智能化战略，计划在2020年实现L3级别的自动驾驶，大量初创公司入场，试图抓住新的时代浪潮，资本的追逐和市场的火热使业界对自动驾驶充满乐观。危机也同样存在，新技术被过度期望后往往会被拉入泡沫化后的低谷，场内的玩家无不摩拳擦掌，展开军备竞赛，试图甩开竞争者。项目研究背景Researchbackground4YiouintelligencePart.1研究项目回顾正如我们所看到的，被热捧的自动驾驶产业背后的现象却是，无人驾驶、自动驾驶、智能驾驶等词汇的泛滥使用。未来汽车的发展会有多产业和多技术的交叉入局，因而统一语境、明确概念就显得十分必要。目前国内已有部分以自动驾驶、智能驾驶为主题进行的行研，但缺乏全面而较深层次的挖掘理解，以及对国内自动驾驶的专门研究。亿欧智库希望通过此次产业研究，明确和框定自动驾驶的内涵和外延，从产业链入手对整个国内自动驾驶产业进行分析，并通过技术路线、商业模式、合作特征、投融资特征等维度进行更深层次分析，包...
