数字化时代，浅谈碧生源数字化分析实践随着大数据的快速发展，各行各业都意识到大数据对企业未来的运行模式有着举足轻重的地位，都开始进行各自的大数据战略布局，推动企业的数字化转型。本文邀请碧生源信息中心总监张维军从碧生源在大数据分析面临的问题出发，全面分享碧生源数字化分析实践，包括：企业数据分析应用的主要场景、企业数据分析利用的实施路径、企业数据化分析对运营的支撑帮助等。碧生源业务以及存在问题简述碧生源是线上线下一体化销售，线下渠道通过渠道商、连锁药店触达到终端，线上渠道主要是各大电商平台的旗舰店和微商城销售，直接面向C端用户。线上线下的业务渠道由不同的系统支撑，包括：CRM、ERP、DMP和BI平台，基本覆盖业务部门的管理需要，业务系统间业务功能联动基本打通，同时沉淀了大量的数据，但没有完全发挥出数据的作用，比如：数据间的关联分析和提取不便、各主题板块涉及多系统的数据提取不便、EXCEL整理统计量大且不能及时更新、数据分析表没有统一归口，各级管理层不能直观的了解数据...等问题，严重影响集团的渠道管理风险、终端客户管理问题以及管理决策。为解决上述的问题，碧生源在不停的尝试和摸索中前进，从规划到实施落地参考学习了不少同行业优秀企业的经验，并依据自身企业的实际情况和特点规划了大数据分析运用的实施路径，按三个阶段来划分：获取数据、分析数据、运用数据，每个阶段有具体的工作重点和里程碑，整个实施过程快速迭代、打磨和优化，直至目前还在不断进行优化和完善。比如电商体系，碧生源在两年前上线了CRM系统，对接覆盖了30多个平台店铺，实现了线上C端的客户全覆盖，并配合客户服务系统，实施在线服务。同时细化客户标签和用户画像，对RFM、回购率、消费行为、客户流失预测等店铺运营数据进行分析，为不同客户群体提供个性化的健康方案和服务，在制定营销策略、客户沉淀等方面都起到了很好的作用。建立了数百个系统标签，碧生源采取H5短信方式、雁书方式等营销方式，为提高客户的回购率，唤醒沉睡客户，取得良好的效果。电商会员平台架构图相对于线下会员数据的难以触达，需要侧重对渠道和终端数据的采集和分析，主要是针对B端的分析和内部运营管理体系的支撑。数字化时代企业数据应用的必要性近年来，随着大数据发展上升为国家战略并持续加速推进，大数据分析已经不是趋势，而是很多企业必要的践行并优化。碧生源数据分析面临的问题，概括来说是数据的真实性、准确性、及时性、...
