数据资产价值评价指标分析2数据资产价值评价指标分析3随着计算机相关软硬件技术的迅猛发展，大数据的相关应用已经深入到生产生活的各个角落。随着数据应用领域的扩展，对于数据的需求也随之水涨船高，利用数据进行分析、将分析成果应用于运营决策也已成为企业发展的新动力。党的十九届四中全会将数据增列为一种生产要素，要求建立健全由市场评价贡献、按贡献决定报酬的机制。在此背景下，数据作为一种新型生产要素，针对其进行价值评价将是商业化交易流通过程中必不可少的一环。本文立足于数据价值与应用场景相结合的理论基础，认为在不同应用场景下，数据所贡献的经济价值有所不同，提出开放式数据资产价值评价指标分析框架，初步建立评价思路、评价维度与指标，由数据市场的主要参与者“买卖双方”协商选择标的数据资产的评价指标，并确定各指标的权重，尝试对数据资产价值影响因素标准化并进行计算，为数据资产的价值评价研究提供探索经验。前言4数据资产价值评价指标分析目录·数据资产分类与应用价值·数据资产价值评价方法介绍·开放式数据资产价值评价指标分析框架（一）评价思路概述（二）评价指标介绍成本维度评价指标质量维度评价指标应用维度评价指标风险维度评价指标（三）评价结果处理（四）评价运用实例·数据资产价值评价应用·数据资产价值评价展望（一）数据权属合理拆分奠定数据流通基础（二）隐私计算确保数据流转安全（三）数据交易撮合平台助力数据流通·结束语·参考文献·联系人6810101212131414161722232323242526275数据资产分类与应用价值未经清洗加工的原始数据，存在冗余、无序等方面的缺陷，导致其应用价值有限，而经过脱敏、分类、清洗、建模分析等数据加工处理后形成的可采、可见、标准、互通、可信的高质量数据，具备较高的应用价值。依照发展阶段，数据资产可以分为原始数据、粗加工后数据、精加工后数据、初探应用场景的数据、实现商业化的数据等。数据的价值在于与应用场景的结合，不同应用场景下，数据所贡献的经济价值有所不同。数据资产按照应用领域不同，可划分为交通数据、医疗数据、金融数据、科研数据、社交数据、产业数据等。数据资产大类数据资产子类数据资产子类示例交通数据驾驶数据踩刹车次数、驾驶稳定系数、里程数等位置数据经度、纬度、车距等高速数据高速车辆通行次数、高速运力指数、高速通行支付方式等车辆数据车牌号、出厂日期、发动机型号等出行数据出行时长、出行时间点、出行里程、出行...
