DAAS数字化新世代的最优解目录引言1一.数字化的新征途21.进入“数据智能”时代22.隐形天花板73.数据智能：从“选择题”到“必答题”10二．DAAS—面向数据智能时代的转型体系121.Data：自生长数据平台122.Analytics：普惠化深度洞察143.Applications：规模化场景应用164.Success：数据智能驱动的成功19三.DAAS建设之路241.DAAS建设三大难点242.通过矩阵精准定位自身DAAS建设路径253.DAAS实践案例分享27引言1引言在过去十年间，几乎每一家成功的企业都在工作方式上变得更加数字化，并由此获得巨大的红利。依托信息系统，企业解决流程效率与管理标准化的问题；依托互联网，企业突破了交互的物理区隔。工具、渠道层面的数字化赋能显著地改善了企业作业流程，提升了连接客户的效率与效果。然而近年来，我们经历了前所未有的震荡—来自新冠疫情、经济换挡、国际竞争…这些因素叠加带来的冲击，也许超过了过去十余年的累计。在如何应对变化上，或许企业各有思考，但唯有一点已经成为了所有企业的共识—传统的经营逻辑需要升级，仅靠工具层面的改良很难应对挑战。面对加剧的挑战，数字化依然是一剂良方，数字化的内涵也在演进和升级。随着大数据处理、高级分析、人工智能等新兴技术的应用逐渐成熟，数字化进入了“数据智能时代”。领先机构的实践证明，数据智能可以深入经营模式的转型，让企业走出一条高质量增长的新路。我们希望从过往的服务经验出发，探讨数据智能何以帮助企业持续成功，而企业应如何正确认识数据智能，找到数据智能建设的最优解。本篇文章由德勤、瓴羊与阿里研究院共同撰写。其中，瓴羊作为阿里巴巴集团数据中台、业务中台、客服系统、供应链服务等多个部门融合成立的企业数智服务公司，沉淀了阿里十年来数字化实践的经验与能力，为本文贡献丰富理论与实践案例支持。一.数字化的新征途2一.数字化的新征途1.进入“数据智能”时代1.1数字化发展阶段数字化并非新鲜的概念，从全球范围看数字化已经开展超过40年。但即便最为领先的企业，也很难说自己已经“实现了数字化”。数字化的内涵和定义在不断丰富和延展，可以分为四大阶段：信息时代、网络时代、移动时代和数据智能时代。伴随着数字化不断向更高阶段跃升，企业也因此不断获得“数字化红利”，并实现显著的业务增长。图1-数字化转型的演进阶段企业在数字化不同阶段的典型特征如下：信息时代技术基础电子计算机技术、商用软件开发技术的成熟核心价值由线下手工转向系统操作，实现纸质文...
