路线图利用数据与分析，推动企业数字化发展©2022Gartner,Inc.及/或其关联公司版权所有。保留所有权利。CM_GTS_1755170如今，保持数据与分析（D&A）战略与业务发展的统一同步，是助力企业机构成功和推进数字化项目的关键。敏捷的数据与分析能力对于培养感知-响应能力至关重要，可帮助企业机构满足全新的需求，进入前所未有的快速创新周期。根据《Gartner第七次年度首席数据官调研》，到2023年，随着董事会持续增加对数字价值的关注，大多数成功的首席数据官将拥有商业背景而非IT背景。也许，数据与分析将逐渐成为应对当前业务挑战以及未来商业机遇的关键因素。因此，数据与分析领导者需要使用可信赖的优质数据，提供支持服务，从而落实从董事会到运营的决策。为实现差异化和增长，企业机构为什么应该把数据作为一种资产？DASOM将数据与分析战略与数字化成果联系在一起来源：GartnerDASOM=数据与分析战略与运营模式框架数据驱动型愿景能力和缺点交付模式利益相关方成果价值主张数据与分析生态系统架构GartnerIT领导者路线图：利用数据与分析，推动企业机构数字化发展2运营模式数据与分析战略成为客户“现在的优先事项是通过情景规划、优化、优先排序和重点投资的能力，来培养更准确的情景意识。”随着企业机构越来越重视数据，他们开始将数据与分析项目与可量化的业务成果和利益相关方目标联系起来。而进一步发展的自动化技术能够帮助他们实现这一目标，能创造高效、可靠且可重复的流程。数据驱动型企业机构也明白，数据是一种需要治理、协作和共享的重要资产。因此，他们开发了正确的可扩展架构。通过将可信的数据与分析技术应用于企业机构的决策流程，数据与分析领导者及其当前的数据与分析战略可支持和扩大可量化的业务影响。数据与分析领导者如何通过可信的数据与分析战略来扩大可量化的业务影响？建立信任，加速决策来源：Gartner商业价值路线图：利用数据与分析，推动企业机构数字化发展3决策自动化互联治理数据共享数据基础GartnerIT领导者成为客户当前，数据与分析（D&A）领导者都在为支持其企业机构的决策，并在正确的时间和地点提供可信的优质数据而努力。而要想实现企业机构的数据目标，动辄需要几十个与战略、运营和治理相关的数据与分析项目。因此，让每个项目都产生商业价值的压力可想而知。幸运的是，数据与分析领导者可以通过经过验证的方法论，将整个过程分为几个阶段和活动，对齐所有利益相关方，并推动预期成果的实现。下面，我...
