大数据时代下的健康医疗行业2018年中国健康医疗大数据行业报告2©2018.5iResearchIncwww.iresearch.com.cn开篇摘要注明：本篇报告将不具体讨论基因数据的应用；辅助决策类市场规模推算请详看PPT25页，辅助决策类包括全科辅助决策、影像辅助诊断、病理辅助诊断等。来源：艾瑞研究院自主研究整理。•大数据及AI技术在健康医疗领域应用场景包括、辅助决策、健康/慢病管理、机构智能化管理、基因数据*等。预计2019年，辅助决策类中的影像辅助诊断将首先落地，主要因为其90%的准确率，可以快速为医生提供丰富的细节信息。其他应用场景，医疗机构的智能化管理，将在各省市区域信息平台及三大健康医疗数据集团推动下进行。全科辅助决策、健康/慢病管理、人工智能新药研发等，大多处于产品研发中期。针对这三个领域，企业仍需投入大量技术人才，以缩短流程路径，提升产品准确率。•艾瑞认为，假设2022年人工智能技术辅助决策应用应用落地，市场规模将达到55.86亿元人民币*，其收费模式将包括软硬件解决方案、软件搭载、按次收取等多种方式。•健康医疗大数据快速发展的先决条件有三条，1）政策支持，顶层政策推动的同时，各类细节管理办法也要及时跟上市场发展；如，CFDA需要就基于人工智能技术的临床应用，开发新的监管框架，为申请三类证开通通道。2）市场认可，健康医疗大数据及AI技术的临床及商业价值快速被市场认同，即企业客户与患者用户均具备一定的数据消费意愿与能力。3）资本支持，大数据及AI技术的应用研发需要大量资金支持，在产品尚未全面铺开时，市场需要资本不断的注入以维持研发能力。SMS3大数据在健康医疗行业中应用价值1大数据在健康医疗行业中发展概况2典型企业案例分析3挑战及未来趋势4附录54©2018.5iResearchIncwww.iresearch.com.cn健康医疗行业面临的困境中国及全球健康医疗行业面临的主要问题注明：中国特色困境数据说明请参考附录部分。来源：德勤2018年全球医疗行业展望，IBM重塑生命科学，IBM发展前景一片光明，艾瑞研究院自主研究整理。全球医疗困境人口的增长和老龄化，发展中国家医疗市场的扩张、医学技术的进步和人力成本的不断上涨将推动支出增长。2017-2021年全球医疗支出预计将以每年4.1%的速度增长，而2012-2016年的增速仅为1.3%。慢性病发病率提升，变化的饮食习惯以及日益增加的肥胖度加剧了慢性病的上升趋势，特别是癌症、心脏病和糖尿病，目前中国糖尿病患者约有1.14亿，而全球患者人数预计将从目前的4.15亿增...
