识别风险，发现价值请务必阅读末页的免责声明1/18金融工程|定期报告2018年8月26日证券研究报告沪深300舆情走势大数据舆情沪深300择时Table_Author分析师：史庆盛，S026051307000402087577060sqs@gf.com.cn分析师：陈原文，S02605170800030755-82797057chenyuanwen@gf.com.cnTable_Report相关研究：多维数据下的大数据择时策略研究互联网大数据挖掘系列专题(八)2016-05-17基于大数据挖掘的概念轮动策略-互联网大数据挖掘系列专题之（九）2016-08-22Table_Title大数据择时谨慎，关注纺织服装、采掘等行业以及无人机、国资改革等概念板块互联网大数据周报(20180826)Table_Summary报告摘要：网络大数据之择时本周沪深300上涨2.96%，大数据择时策略本周取得负收益,大数据舆情在沪深300上的最新择时观点为谨慎。本周具体表现及历史表现请见正文。行业表现与网络舆情本周表现最好前五行业：非银金融、银行、食品饮料、医药生物、计算机本周表现最差前五行业：公用事业、建筑装饰、农林牧渔、纺织服装、综合本周舆情上升最快前五行业：纺织服装、采掘、商业贸易、国防军工、轻工制造本周舆情下降最快前五行业：公用事业、化工、房地产、建筑装饰、电子本周具体行业表现与舆情表现请见正文。概念板块表现与网络舆情本周表现最好前五概念板块：宽带提速、互联网金融、创投、移动支付、移动转售本周表现最差前五概念板块：垃圾发电、油气改革、PM2.5、天津自贸区、二胎政策本周舆情上升最快前五概念板块：移动转售、高送转、无人机、PM2.5、国资改革本周舆情下降最快前五概念板块：第三方支付、建筑节、互联网营销、特高压、员工持股本周具体概念指数表现与舆情表现请见正文。核心假设风险：周报中的策略经过历史数据建模、测算完成，网络数据不断更新，市场受众多因素影响，在复杂系统下存在失效可能性风险。识别风险，发现价值请务必阅读末页的免责声明2/18金融工程|定期报告目录索引一、广发金工大数据挖掘框架简述.....................................................................................5二、网络大数据之择时.......................................................................................................6本周表现......................................................................................................................7历史表现.............................................................
