识别风险，发现价值请务必阅读末页的免责声明1/18金融工程|定期报告2018年10月21日证券研究报告沪深300舆情走势大数据舆情沪深300择时Table_Author分析师：史庆盛，S026051307000402087577060sqs@gf.com.cn分析师：陈原文，S02605170800030755-82797057chenyuanwen@gf.com.cnTable_Report相关研究：多维数据下的大数据择时策略研究互联网大数据挖掘系列专题(八)2016-05-17基于大数据挖掘的概念轮动策略-互联网大数据挖掘系列专题之（九）2016-08-22Table_Title大数据择时乐观，关注农林牧渔、非银金融等行业以及体育、新能源汽车等概念板块互联网大数据周报(20181021)Table_Summary报告摘要：网络大数据之择时本周沪深300下跌1.13%，大数据择时策略本周取得负收益,大数据舆情在沪深300上的最新择时观点为乐观。（本周指的是时间区间2018/10/15至2018/10/19，以下关于本周的时间描述与此时间一致）。本周具体表现及历史表现请见正文。行业表现与网络舆情本周表现最好前五行业：非银金融、银行、计算机、传媒、通信本周表现最差前五行业：医药生物、化工、有色金属、采掘、休闲服务本周舆情上升最快前五行业：农林牧渔、非银金融、传媒、轻工制造、有色金属本周舆情下降最快前五行业：房地产、医药生物、钢铁、建筑材料、国防军工本周具体行业表现与舆情表现请见正文。概念板块表现与网络舆情本周表现最好前五概念板块：粤港澳自贸区、苹果、去IOE、移动支付、智能交通本周表现最差前五概念板块：ST概念、垃圾发电、油气改革、LNG、长江经济带本周舆情上升最快前五概念板块：移动转售、体育、新能源汽车、智能电视、国资改革本周舆情下降最快前五概念板块：第三方支付、在线教育、食品安全、油气改革、PM2.5本周具体概念指数表现与舆情表现请见正文。核心假设风险：周报中的策略经过历史数据建模、测算完成，网络数据不断更新，市场受众多因素影响，在复杂系统下存在失效可能性风险，建议关注的行业从舆情角度出发，不代表行业观点。识别风险，发现价值请务必阅读末页的免责声明2/18金融工程|定期报告目录索引一、广发金工大数据挖掘框架简述.....................................................................................5二、网络大数据之择时.......................................................................................................6本周表现................................................................
