智能视频内容分发、传输与理解边凯归北京大学bkg@pku.edu.cn2020年2月12日1提纲•个人背景介绍•智能视频内容分发与传输•Part1:网络边缘视频内容分发•Part2:360度全景视频内容传输•Part3:基于超分辨率重建的视频内容传输•未来研究•Part4:视频内容理解•Part5:异构网络边缘视频内容推荐与传输2个人背景介绍•研究兴趣•智能视频网络、边缘计算、移动无线网络•教育、工作经历•2001-2005，北京大学，计算机科学与技术系，学士•2005-2011，美国弗吉尼亚理工大学，电子与计算机工程系，博士•2011-2014，北京大学，信息科学技术学院，讲师•2013，微软亚洲研究院，访问学者•2014-今，北京大学，信息科学技术学院，副教授•教授课程•计算机网络、计算机系统导论、职业规划等。3优质互联网内容吸引用户视频点播网站新闻信息流视频直播社交网络游戏2020年，互联网中超过75%流量将会是视频流量用户每天在社交网络内容观看耗时超过2小时4G、5G大幅提高设备接入速度、边缘计算加速传输但是看视频还是会卡4视频网络架构核心网带宽有限vs.用户观看需求广告、会员收入vs.视频网络公司开销Datacenter网络边缘用户支出：网费、VIP会员账号费用视频网络公司支出：带宽费、版权费收入：广告费、会员费边缘缓存边缘P2P节点广告平台、广告代理、广告商5核心问题：QualityofExperience,QualityofService•增强用户QoE(QualityofExperience)•缓冲与卡顿（re-buffering）•分辨率流畅度（smoothness）•每一帧声音、画面是否同步等•保证网络QoS(QualityofService)•吞吐量Throughput，延迟delay，丢包率loss，延迟抖动jitter•优化系统QoR(QualityofRecommendation)•不仅关注用户是否对某个内容感兴趣（传统推荐系统）•而是该内容能否流畅展示（网络接入、缓存、终端处理）Part1:网络边缘视频内容分发•Y.Zhang,Y.Guo,C.Gao,K.Bian,X.Jin,Z.Yang,L.Song,J.Cheng,H.Tuo,X.Li.ProactiveVideoPushforOptimizingBandwidthConsumptioninHybridCDN-P2PVoDSystems.IEEEINFOCOM2018.7视频内容观看数据分析•不同地区观众观看兴趣不同；观看时长、观看高峰时间点不同TimeinadayNormalizednumberofvideorequestsPattern1Pattern2Pattern301TimeinadayTimeinadayNorthernpartSouthernpartYounggeneration8智能分发=预测、缓存视频内容DatacenterNetworkedgeVideocompanyRule#1:PredictcontentpopularityindifferentregionsRule#2:Pre-cachepopularcontentatedgeatoff-pe...
