模型平均、集成学习与迁移学习张新雨2020年2月11日0智源青年科学家候选人公开报告1个人情况研究基础拟研究内容2个人情况研究基础拟研究内容3受教育经历工作和访问经历2001.09~2005.07中央财经大学本科2005.09~2010.07中科院数学与系统科学研究院硕博连读2010.07~至今助研、副研中科院数学与系统科学研究院中科院预测科学研究中心2017.09~2019.02美国宾州州立大学统计系ResearchFellow2013.01~2014.04美国德州农工大学统计系博士后2010.05~2010.06荷兰蒂尔堡大学计量经济与运筹学系访问学者2009.05~2009.07美国罗切斯特大学生物统计和计算生物学系访问学者2007~2015多次香港城市大学管理科学系ResearchFellow个人情况4研究领域模型平均与集成学习迁移学习微分方程估计复杂数据分析个人情况5研究领域论文发表情况部分主持基金项目情况模型平均与集成学习迁移学习微分方程估计复杂数据分析以第一或通讯作者发表（含接受）论文37篇，其中统计学顶刊论文10篇，高被引论文1篇2015获国家自然科学基金委优秀青年基金项目支持2015获中国科协“青年人才托举工程“项目支持2019获国家自然科学基金委杰出青年基金项目支持个人情况6个人情况研究基础拟研究内容7主要研究领域：模型平均方法(ModelAveraging/ModelAggregation/ModelEnsembles)它是处理模型不确定性和提高预测效果的方法！ModelsDataPriorsModel1:，......，ModelS:研究基础核心研究内容：权重的选择；不确定性的衡量8主要研究领域：模型平均方法(ModelAveraging/ModelAggregation/ModelEnsembles)它是处理模型不确定性和提高预测效果的方法！集成学习(EnsembleLearning)是使用多种学习器进行学习,并使用某种规则把各个学习结果进行集成从而获得比单个学习器更好的学习效果的一种机器学习方法，它可以用于分类问题集成、回归问题集成等。因而，模型平均也是一类集成学习方法！ModelsDataPriorsModel1:，......，ModelS:研究基础核心研究内容：权重的选择；不确定性的衡量9解决了模型平均研究领域的难题数据产生过程模型平均估计损失函数权重选择方法渐近最优性质研究基础10解决了模型平均研究领域的难题数据产生过程模型平均估计损失函数权重选择方法渐近最优性质离散权重集合连续权重集合嵌套结构研究基础11针对复杂数据类型提出了模型平均方法分类数据排序数据区间数据空间数据时空数据函数型数据研究基础12针对复杂数据类型提...
