第六次上机作业教学目的：掌握对多重共线性的检验。教学内容：一、请根据下表资料建立反映我国城乡居民收入差距的线性模型，要求：1.．把全部的解释变量引入模型进行估计，观察这一估计模型出现了哪些“病态”问题；２．运用“缺一个解释变量的可决系数”找出引起多重共线性的变量；３．采用“后退法”剔除引起多重共线性的“问题”变量，重建后的模型能通过两个基本检验吗？yearyx1x2x3x4x519783.4211.10.3540.1490.0690.21819793.369.90.2930.2110.0770.23419803.099.050.290.2260.0880.24119813.028.080.2670.2060.1070.25319822.747.450.2440.2030.1390.26819832.447.280.2350.2070.1650.27619842.397.020.210.1940.1820.319852.267.060.2050.1840.2160.31119862.66.980.180.1630.2070.32519872.646.920.1670.1650.2160.33919882.496.880.1850.1650.2720.34819892.737.320.2120.1630.280.35519902.846.690.1850.1740.2440.35919912.927.270.2260.1720.2510.35819923.057.680.2540.1570.2760.38219933.279.820.360.150.270.39注：资料来源《中国农村经济》1995年第1期。指标含义和计算公式为：y代表城乡居民收入差；x1代表二元结构系数，x1=城市非农产业比较劳动生产率／农业比较劳动生产率；x2=(农产品价值－农产品价格)／农产品价值；x3=城市居民人均隐性收入／城市居民人均可支配收入；x4=农民人均非农产业收入／农民人均可支配收入；x5=城镇总人口／农村总人口。二、根据表8-1的数据试回归P185页的8-7和8-8方程，并考察多重共线性的存在。三、根据表7-8的数据：（1）建立平均每人鸡肉消费量的回归方程（都采用自然对数的形式）。（2）做鸡肉消费函数共线性的检验：（a）相关矩阵；（b）辅助回归。四、据表8-5的数据，做8.14、8.15、8.16、8.17、8.18。据表8-6的数据，做8.22。
