第五次上机内容教学目的：掌握不同函数形式的回归；OLS的多元函数线性化回归模型；使用包含虚拟变量的回归模型。教学内容：一、多元函数线性化回归模型1.多元对数线性回归模型。以P105例5-2为操作练习。1）录入数据将序列分别更名为Y，X2，X32）在命令栏打“LSlog（Y）Clog（X2）log（X3）”执行。3）利用回归模型系数判断规模报酬递增还是递减。2.半对数模型。见P108例5-4为操作练习.1）录入数据将序列分别更名为Y，T.2）在命令栏打“LSlog（Y）CT”执行.3.倒数模型。见P1134例5-6为操作练习.1）录入数据将序列分别更名为Y，X.2）在命令栏打“LSYC1/X”执行.4.多项式模型。以P116例5-8和5-9为操作练习.1）录入数据将序列分别更名为Y，X.2）在命令栏打“LSYCXX^2X^3”执行.二、包含虚拟变量的回归模型首先定义并产生虚拟变量序列（D1，D2等）将虚拟变量作为解释变量进行回归。1.仅有一个虚拟变量的回归模型。以P134例6-1为操作练习。1）录入数据将序列分别更名为Y，D1.2）在命令栏打“LSYCD1”执行.2.包含一个虚拟变量，一个定量变量的回归模型。以上例的数据（加上税后收入）1）录入数据将序列分别更名为Y，X,D1.2）在命令栏打“LSYCXD1”执行.3.包含一个定量变量，一个多分定性变量的回归模型。以表6-4的数据为例。1）录入数据将序列分别更名为Y，X,D2，D3.2）在命令栏打“LSYCD2D3”执行.得到只包含虚拟变量的模型。2）在命令栏打“LSYCXD2D3”执行.包含一个定量变量，一个多分定性变量的回归模型。4.截距不同，斜率不同的两个回归模型比较。以P145例6-4为操作练习。1）产生虚拟变量D2.GenrD2=0(样本范围是1970年至1995年)GenrD2=1(样本范围改为1982年至1995年)2）在命令栏打“LSYCD2XD2*X”执行.3)根据回归结果判断两段时期的回归模型属于哪种情形。5.虚拟变量在季节分析中的应用。以P148例6-5为操作练习。1）录入数据将序列分别更名为Y，D2，D3，D4.2）在命令栏打“LSYCD2D3D4”执行.3)genrY1=resid.4)scalarYA=@mean(Y)5)genrY2=YA6)genrY3=Y1+Y2三、用最小二乘法（或经线性化）进行一个实际模型的估计。研究目的是分析农民收入的增长是由哪些因素决定的，以及各个因素的贡献，为制定提高农民收入的措施提供依据。改革开放以来，影响我国农民收入总量水平的主要因素是从事非农产业的农村劳动者人数、农副产品收购价格和农业生产的发展规模。用I表示农民纯收入总量水平、Q表示农业生产的发展规模、P表示农副产品收购价格、L表示从事非农产业的...
