今日头条的人工智能技术实践媒体形式的历史变迁书籍公元前1000年传唱史诗公元前2000年《吉尔伽美什》《尚书》公元200年《威尼斯公报》报纸20世纪20年代匹兹堡KDKA电台贝尔德的电视机广播&电视互联网20世纪70年代互联网雏形ARPANET诞生从人工到智能算法的媒体革命创作人工智能算法分发管理2016年是一个历史拐点“近日，第三方监测机构易观发布了一个具有“里程碑式意义”的数据：2016年，在资讯信息分发市场上，算法推送的内容将超过50%。这将成为一个分水岭。它意味着，我们以后接触到的信息，将主要由“智能机器人”为我们准备，而以往看似不可或缺的“人工编辑”角色，则不可避免地被边缘化。自2012年今日头条开启算法分发的尝试，4年之后，算法时代正式宣告来临。”-----《钛媒体》互联网时代内容分发形式的变革门户社交媒体&社交网络推荐引擎智能算法给内容分发带来的红利平台类型优势缺陷门户人工精选内容，质量有保障分发效率低，日均分发数百条内容，用户长尾兴趣无法被满足社交媒体个性化，内容分发效率高信噪比低，充斥大量不感兴趣的内容社交网络个性化，内容分发效率高，互动性好信噪比低，充斥大量不感兴趣的内容算法推荐个性化，内容分发效率高需要更多，更好的数据2012.3字节跳动成立2012.8今日头条APP上线2012.12日活跃用户超过100万2013.5B轮融资2013.7日活用户超过1000万2014.6C轮融资2014.12超越所有国外同行2016.8用户规模超过5.5亿日活跃用户超过6000万一直被模仿，从未被超越：大量的“山寨”头条追赶，其中不乏互联网巨头，均落后于头条。已有美、日、印尼等国的互联网公司宣称自己是“xx（本国）”的今日头条。开创最早技术最领先用户规模最大字节跳动是移动互联网成长最快的公司之一2015.11日活超过3000万推出短视频平台传统内容分发平台纷纷拥抱算法推荐除了以今日头条为代表的新兴智能推荐平台，传统新闻APP，浏览器，搜索应用，社交平台（Facebook，微博）纷纷上线资讯智能推荐功能Twitter近年股价变化Facebook近年股价变化《Twitter调整消息流排序不再严格按时间顺序》2016新浪科技《Facebook披露信息流排序方式：发布新功能》2013新浪科技基于智能算法的内容推荐推荐系统的核心算法可以根据用户标签，内容标签和情景信息，计算用户对内容感兴趣的概率典型推荐算法协同过滤LogisticRegressionFactorizationMachineGBDTDNN典型推荐特征相关性特征热度特征环境特征Bias特征协同特征关键词匹配分类匹配主题匹配来源匹配地...
