AIGC&ChatGPT发展报告证券分析师：钱劲宇执业证书编号：S0210522050004请务必阅读报告末页的重要声明证券研究报告|行业专题报告计算机行业行业评级强大于市（维持评级）2023年2月12日获取更多最新资料请加微信：chensasa666投资要点➢AIGC多模态跨模态应用逐渐成熟，市场空间广阔。广义的AIGC指具备生成创造能力的AI技术，即生成式AI。可以基于训练数据和生成算法模型，自主生成创造新的文本、图像、音乐、视频等内容。2022年被称为AIGC元年，未来兼具大模型和多模态模型的AIGC模型有望成为新的技术平台。据《中国AI数字商业产业展望2021-2025》报告，预测AI数字商业内容的市场规模将从2020年的40亿元，增加到2025年的495亿元。➢ChatGPT产品历经多代技术演进，产品与商业模式逐渐成熟。ChatGPT是文本生成式AI，过去的传统AI偏向于分析能力，主要基于已有内容；现在文本生成式AI基于底层Transformer模型，不断训练数据和迭代生成算法模型，历经GPT-1、GPT-2、GPT-3，模型不断升级，到ChatGPT的GPT3.5模型，已可以自主生成各种形式的内容。近期收费版ChatGPTPlus版本发布，AI商业化序幕逐渐拉开。➢AI商业化落地在即，行业算法侧和算力侧投资机会有望超预期。根据数据显示，ChatGPT总算力消耗约为3640PF-Days，按国内的数据中心算力测算，需要7-8个数据中心才能支持其运行。各模态AI数据训练到应用均需要算法和算力的加持，未来要想大规模应用，算法训练和算力部署均需先行。➢投资建议：•ChatGPT商业落地在即，建议关注算力侧投资机会；•国内外类ChatGPT相关产品即将迎来爆发，看好相关厂商投资机会。➢风险提示：ChatGPT应用不及预期；AI技术发展不及预期；AI应用落地不及预期。2获取更多最新资料请加微信：chensasa666◼Part1AIGC行业介绍及发展趋势P03-P09◼Part2ChatGPT介绍及发展趋势P10-P15◼Part3从NLP到Transformer到GPTP16-P20◼Part4投资建议P21-22◼Part5风险提示P23-24目录3获取更多最新资料请加微信：chensasa666AIGC产业生态迎来爆发期➢AIGC最基本的能力是生成内容，包括文本、图像、视频、代码、3D内容或者几种媒介类型转换组合形成的“多模态内容”。生成算法、预训练模型、多模态等AI技术累积融合，以及深度模型方面的技术创新，共同催生了AIGC的大爆发。•AIGC是相对于过去的PGC、UGC、AIUGC而提出的。过去的传统AI偏向于分析能力，基于已有内容；现在的AI基于训练数据和生成算法模型，可以自主生成各种形式的内容和数据。➢2...
