-1-敬请参阅最后一页特别声明长期竞争力评级：高于行业均值市场数据(人民币）行业优化平均市盈率48.81市场优化平均市盈率18.46国金计算机指数7002.59沪深300指数3831.30上证指数3353.62深证成指11063.10中小板综指11783.01相关报告1.《无人零售:技术破局引领商业变革》，2017.9.152.《企业级服务景气度提升，AI延伸至消费电子端》，2017.9.113.《计算机行业研究周报》，2017.8.144.《特斯拉Model3正式交车，关注智能驾驶主题性机会》，2017.7.315.《基金板块持仓进入低配状态，抓住分化行情中结构性》，2017.7.24钱路丰分析师SAC执业编号：S1130517060003qianlufeng@gjzq.com.cn潘宁河联系人panninghe@gjzq.com.cn蒲梦洁联系人pumengjie@gjzq.com.cn人工智能时代：AI赋能，世界重塑行业观点密集投入，巨头引领，全球AI加速赋能：当前，全球每年有100+亿美金，累计1000+亿美金（Pitchbook数据统计），持续投入到全球AI的发展。巨头（谷歌/亚马逊/苹果等）引领，AI并购潮起，数据和人才成为并购争夺的重点。在资本和巨头的悉心呵护下，明星初创独角兽的不断涌现，AI加速赋能，面向医疗、金融、安防、教育、交通、物流等各类行业的企业级（B端）和消费级（C端）AI应用层出不穷。存量市场的革新，增量市场的创造，AI赋能加速，整体发展有超预期。三大核心要素交互驱动：算法、数据、计算力：（1）优质算法的不断迭代，以及算法隐含层数的增加（即深度神经网络DNN出现），使得AI仰仗的模型性能大幅优化；（2）互联网的发展，特别是移动互联网的快速繁荣，使得目前数据产生量已经远远超过用于训练AI模型的数据量。在目前仍以监督学习为主流的背景下，“数据标注成本高、算法隐含层数增加要求更多标注数据来训练模型”，这两个原因使得“可用”数据仍不足够；（3）计算力不断提升，GPU+CPU是目前机器学习首选的芯片组合。计算效率更高的FPGA、ASCI等新型芯片兴起，不断挑战着GPU在机器学习领域中的地位。GPU、FPGA、ASCI各具优缺点，三种芯片的计算效率依次提高、灵活性依次降低、开发难度依次增加。政策加码，AI上升到国家战略层面，存弯道超车可能：有别于传统IT技术发展的滞后性，AI这一全新领域，国内的人才储备、政策、资本，是紧跟全球领先地区的发展，这也给弯道超车提供了可能。美国和日本分别于2016年发布《美国国家人工智能研究与发展战略规划》、《人工智能研发目标和产业化路线图》。而国内也于2017年7月重磅出台《新一代人工智能发展规...
