-1-敬请参阅最后一页特别声明长期竞争力评级:高于行业均值市场数据(人民币)行业优化平均市盈率48.81市场优化平均市盈率18.46国金计算机指数7002.59沪深300指数3831.30上证指数3353.62深证成指11063.10中小板综指11783.01相关报告1.《无人零售:技术破局引领商业变革》,2017.9.152.《企业级服务景气度提升,AI延伸至消费电子端》,2017.9.113.《计算机行业研究周报》,2017.8.144.《特斯拉Model3正式交车,关注智能驾驶主题性机会》,2017.7.315.《基金板块持仓进入低配状态,抓住分化行情中结构性》,2017.7.24钱路丰分析师SAC执业编号:S1130517060003qianlufeng@gjzq.com.cn潘宁河联系人panninghe@gjzq.com.cn蒲梦洁联系人pumengjie@gjzq.com.cn人工智能时代:AI赋能,世界重塑行业观点密集投入,巨头引领,全球AI加速赋能:当前,全球每年有100+亿美金,累计1000+亿美金(Pitchbook数据统计),持续投入到全球AI的发展。巨头(谷歌/亚马逊/苹果等)引领,AI并购潮起,数据和人才成为并购争夺的重点。在资本和巨头的悉心呵护下,明星初创独角兽的不断涌现,AI加速赋能,面向医疗、金融、安防、教育、交通、物流等各类行业的企业级(B端)和消费级(C端)AI应用层出不穷。存量市场的革新,增量市场的创造,AI赋能加速,整体发展有超预期。三大核心要素交互驱动:算法、数据、计算力:(1)优质算法的不断迭代,以及算法隐含层数的增加(即深度神经网络DNN出现),使得AI仰仗的模型性能大幅优化;(2)互联网的发展,特别是移动互联网的快速繁荣,使得目前数据产生量已经远远超过用于训练AI模型的数据量。在目前仍以监督学习为主流的背景下,“数据标注成本高、算法隐含层数增加要求更多标注数据来训练模型”,这两个原因使得“可用”数据仍不足够;(3)计算力不断提升,GPU+CPU是目前机器学习首选的芯片组合。计算效率更高的FPGA、ASCI等新型芯片兴起,不断挑战着GPU在机器学习领域中的地位。GPU、FPGA、ASCI各具优缺点,三种芯片的计算效率依次提高、灵活性依次降低、开发难度依次增加。政策加码,AI上升到国家战略层面,存弯道超车可能:有别于传统IT技术发展的滞后性,AI这一全新领域,国内的人才储备、政策、资本,是紧跟全球领先地区的发展,这也给弯道超车提供了可能。美国和日本分别于2016年发布《美国国家人工智能研究与发展战略规划》、《人工智能研发目标和产业化路线图》。而国内也于2017年7月重磅出台《新一代人工智能发展规...