美国心脏协会（AHA）旗下的期刊每年会收到超过20000份投稿稿件，在这些提交的稿件中，使用的统计分析方法和复杂程度上各不相同，从简单的描述性统计（例如，计数和频率）到复杂的建模（例如，多因素回归，倾向性评分，工具变量，生存分析，风险预测模型）和Meta分析等。大多数提交的原始稿件在发表前都将由至少1名统计审稿人或统计编辑进行审核。为了更好的指导统计审稿人确定研究数据是否进行了适当的分析，为作者在提交的论文中报告统计分析内容提供指导，并帮助读者理解研究设计和分析结果，提高读者体验，AHA科学出版委员会组建了一个专家工作组，共同制定了一套统计报告建议指南《RecommendationsforStatisticalReportinginCardiovascularMedicine》，共分为12个部分，小咖将分几期内容为大家进行具体的介绍，希望能给大家一些指导。链接：https://www.ahajournals.org/doi/10.1161/CIRCULATIONAHA.121.0553931.通用标准2.观察性研究：诊断试验和验证3.观察性研究：临床预测模型4.统计遗传学5.随机对照试验6.系统综述和Meta分析7.生存分析8.贝叶斯统计方法9.缺失数据10.相关数据11.协变量调整和倾向性评分12.把握度和样本量第一部分：通用标准1.1现有的报告指南AHA推荐根据不同的研究类型，利用现有的报告规范指南进行报告。1.2方法学注意事项1.2.1研究人群研究人群必须进行详细的描述，包括入选日期、招募地点、研究人群是如何被选择的，并报告完整的纳入和排除标准。AHA强烈建议使用流程图来描述最终研究人群纳入和排除的细节。1.2.2统计学方法统计方法应提供详尽的说明，包括使用的模型、比较或检验的方法，要提供足够的信息以确定使用的是哪种方法。许多论文中对于统计学方法的描述都比较模糊，例如“连续变量采用t检验或Wilcoxon检验进行分析”，这种描述不足以让审稿人了解哪些变量使用了哪种检验方法来获得相应的P值。如果在统计学方法中无法完全描述清楚，那么建议可以在表格或图形的下面采用脚注的形式进行标注说明。1.2.3可视化对于数据的准确表达，AHA更推荐使用图形而不是总结性的描述，例如可以描述为：组间均值比较采用条图的形式。后续对图形部分会有更详细的介绍。1.2.4分类变量分类或有序变量不能作为连续变量来进行分析，尤其是有序分类变量。1.2.5连续变量连续变量在临床使用中要符合临床实际，易于解释，必要时应进行一定的转换。例如，通常很难解释年龄增加1岁或血压增加1mmHg的OR或HR，建议以年龄每增加10岁或血压每升...
