人工智能研究系列AI芯片市场正快速起航，国内边缘芯片面临更大机遇行业深度报告行业报告计算机2019年4月24日请务必阅读正文后免责条款强于大市（维持）行情走势图证券分析师闫磊投资咨询资格编号S1060517070006010-56800140YANLEI511@PINGAN.COM.CN研究助理付强一般从业资格编号S1060118050035FUQIANG021@PINGAN.COM.CN陈苏一般从业资格编号S1060117080005010-56800139CHENSU109@PINGAN.COM.CN人工智能芯片发展现状及趋势。当前，在算力、算法和大数据三驾马车的支撑下，全球人工智能进入第三次爆发期。然而，作为引爆点的深度学习算法，对现有的算力尤其是芯片提出了更为苛刻的要求。在AI场景中，传统通用CPU由于计算效率低难以适应AI计算要求，GPU、FPGA以及ASIC等AI芯片凭借着自身特点，要么在云端，要么在边缘端，有着优异表现，应用更广。从技术趋势看，短期内GPU仍将是AI芯片的主导，长期看GPU、FPGA以及ASIC三大技术路线将呈现并行态势。从市场趋势看，全球AI芯片需求将保持较快增长势头，云端、边缘芯片均具备较大增长潜力，预计未来5年市场增速将接近50%；国内虽然芯片技术差距较大，但随着AI应用的快速落地，AI芯片需求增长可能更为迅速。AI芯片主要应用场景。一般来讲，只要涉及到AI训练和推理的环节，都需要应用AI芯片，目前场景主要包括数据中心、自动驾驶、安防、智能家居以及机器人等。数据中心是AI训练芯片最主要的客户之一，其中GPU、ASIC在该领域均有着大量应用；自动驾驶对算力、时延和可靠性要求近乎苛刻，目前多使用GPU+FPGA的解决方案，后续随着算法的稳定，ASIC有望获得市场空间；安防是视觉芯片最主要的落地场景，未来随着5G的部署，云边结合将进一步加快，国内企业在边缘端推理市场机会将增多；智能家居是语音交互芯片重点突破的市场，目前参与企业主要是算法厂商，这些企业将业务延伸到芯片设计，借此提升产品的附加值并降低成本；机器人市场增长较快，其控制系统对AI芯片的需求也会增多。国内外芯片企业概览。近年来，各类势力均在发力AI芯片，参与者包括传统芯片设计、IT厂商、技术公司、互联网以及初创企业等，产品覆盖了CPU、GPU、FPGA、ASIC等。从总体竞争格局看，欧美韩日继续领先该市场，且基本垄断中高端云端芯片，国内企业有进步但主要集中在边缘端，云端差距较为明显。在AIChipsetIndexTOP24榜单中，前十依然是欧美韩日企业，国内芯片企业如华为海思、联发科、Imagination（2017年被中国资本收购）、...
