请阅读最后一页信息披露和重要声明行业研究行业跟踪报告证券研究报告＃industryId＃计算机＃investSuggestion＃推荐(＃investSuggestionChange＃维持）＃relatedReport＃相关报告《ITSM造就SaaS巨头公司，迈向全方位企业级服务》2017-09-19《凛冬将去制造业复苏改善相关公司业绩》2017-08-16《区块链行业跟踪：初探ICO与火爆的背后》2017-07-27分析师：袁煜明yuanyuming@xyzq.com.cnS0190515040001徐聪xucong@xyzq.com.cnS0190516060001＃assAuthor＃投资要点＃summary＃近日，2017年苹果新品手机iPhoneX采用FaceID人脸解锁，此前小米Note3手机、VivoV7+手机也推出具备人脸识别功能的智能手机。这标志着人脸识别技术加速迈入消费级领域。人脸识别大致分为两种应用模式四步流程。两种模式包括1：1比对和1：N识别，1：1是比对两个人脸的相似度，只需要确定是否授权人；1：N是识别对象是否在人脸数据库中。四部流程依次是人脸检测、活体检测、人脸特征提取和人脸匹配识别。技术、应用范围和价格问题逐渐解决，深度学习和3D技术助推人脸识别走出实验室。长久以来技术不足、应用范围局限、价格高企制约人脸识别发展。尽管实验室条件中人脸识别技术精准度可达到99%以上，有些公司在ImageNet、LFW也名列前茅，但落地到实际应用中受到光照姿态、表情等条件干扰，精准度始终不尽如人意。近几年技术问题得到逐步解决，近红外和可见光结合解决光线问题、3D感应和摄像头解决姿态和表情问题，深度学习算法提高现实场景识别效率和精确度刷脸时代来临，人脸识别市场广阔，盈利模式多变，消费级领域产业化将爆发。人脸识别技术可以运用到政府、安防、公安刑侦等政府级别，也可以运用到金融、汽车电子、新零售等工业级别，目前智能手机、支付、互联网+等消费级应用也即将迎来爆发，应用场景日趋多元，市场仍然处于加速扩张期。盈利模式从传统的硬件销售、软件按量或按时收费（SaaS模式/PaaS模式）、软件技术支持、软硬件一体化解决方案再到未来可能会实现的大数据变现，变现模式多样。我们认为未来人脸识别有巨大的市场需求和广阔的应用前景，有望维持高速增长。硬件巨头、互联网巨头和创业公司都在相继布局。Google、Facebook、百度等互联网巨头都在人脸识别产业链不同领域都在布局，传统垂直领域厂商如苹果、海康、大华、华为都在研发技术巩固自身原有业务。巨头发展的方式为外延和内生并行，例如Facebook收购Face.com，苹果收购PrimeSense。同时也可以看...
