数据分析方法及理论详解.pptx

数据分析的重要性及提升经验-Gary 0.5小时思路和方法-May 1小时撰写分析报告的思路：Why/What/How事件分析改进的思路：DMAIC案例分享统计基础-May 2小时概率论描述性统计假设检验方差分析回归分析（一元）抽样方法,目录,正确恰当地描述企业数据和信息数据收集运用表格和图表表示数据数值描述的度量运用样本信息得出总体结论概率论基础离散分布、正态分布置信区间、假设检验进行可靠的预测简单线性回归多元回归时间序列预测,数据分析的三个层次,入门容易，精深难！,环节不能缺失次序不能颠倒内容本身比版面设计更重要,撰写分析报告的思路,Why,What,How,只有What-How,常见的不够好的分析报告,What,只有What,What,How,你见过的好分析报告具备什么特征？,DMAIC来源于6sigma6sigma基本知识DMAIC介绍,事件分析改进的思路：DMAIC,一、六西格玛管理的起源和推广,1、起源,一、六西格玛管理的起源和推广,2、推广,1）联合信号公司,1992年，博西迪将六西格玛引入联合信号公司。公司的收益从1991年的3.42亿美元增长到1997年的11.7亿美元。而且连续31个季度保持每股利润13%以上的增长，公司的股价增长了8倍。,2）美国通用电气公司,六西格玛方法演变为一个管理系统。,3）其它,福特、杜邦、ABB、3M、东芝、三星、LG、西门子、爱立信、花旗银行、美国运通、英特尔、微软等跨国公司。,-全面关注、了解客户需求！-量化管理！-流程优化/改进，减少缺陷！-持续改善，追求卓越的质量！,6 Sigma的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。-杰克韦尔奇,二、什么是 6-Sigma,-Sigma 是一个统计学测量单位，它反映了一个流程的表现水平。Sigma水平表达的是每个环节满足客户要求的程度。,6水平,=,百万次机会3.4次缺陷,二、什么是 6-Sigma,B 槍手,u,LCL,UCL,u,LCL,UCL,什么是Sigma?,什么是6-Sigma?,Spec.Limit PercentDefective PPM 1 30.23 697700 269.13 308700 3 93.32 66810 4 99.3790 6210 5 99.9767 233 6 99.999660 3.4,-6,-3,T,+3,+6,+1.5,-1.5,3.4 DPMODefects per Million Opportunity,3.4 DPMODefects per Million Opportunity,左偏移,右偏移,6sigma比3sigma好20000倍,6 Sigma 包括两套严格的，系统化地应用统计学工具的分析方法：,两种方法都强调关注输入来实现对输出的改善。,DMADV：设计新的产品和流程,DMAIC：改善现有的产品或流程,二、什么是 6-Sigma,定义Define,DMAIC,二、什么是 6-Sigma,