化学化工资源2023年2月第50卷第2期doi:10.3969/j.issn.1001-5922.2023.02.028Vol.50No.02，Feb.2023收稿日期:2021-12-27;修回日期:2023-01-30作者简介:李蒙赞(1975-)，女，高级工程师，主要从事电网线损管理与统计分析研究;E-mail:1208319383@qq．com。引文格式:李蒙赞．大型化学工业园电能负荷动态平衡控制技术优化设计［J］．粘接，2023，50(2):117-120．大型化学工业园电能负荷动态平衡控制技术优化设计李蒙赞(国网山西省电力公司电力科学研究院，山西太原030001)摘要:研究一种适合大型化学工业园区集中大负荷用户能源需求条件的电网整合平衡控制调度方案。通过对电网内的电源站母线负荷和园区内企业用电负荷进行一维矩阵建模，通过神经网络循环自博弈学习模式进行数据挖掘分析，实现一种适应该调度环境的平衡调度智能新算法。结果表明，与该园区早期使用的平衡调度方案相比，该算法在倒闸频率提升43．9%的前提下，实现无功增压比和电压峰值波动比分别下降71．2%和50．6%，同时实现7个电源站负荷情况最大偏差比提升3．8倍的控制效果。关键词:工业园区;平衡调度;大负荷用户;神经网络;自博弈学习中图分类号:TM744;TQ－9文献标志码:A文章编号:1001-5922(2023)02-0117-04OptimaldesignofpowerloaddynamicbalancecontroltechnologyinlargechemicalindustrialparkLIMengzan(ElectricPowerResearchInstituteofStateGridShanxiElectricPowerCompany，Taiyuan030001，ShanxiChina)Abstract:Apowergridintegratedbalanceddispatchingschemesuitablefortheenergydemandconditionsofcen-tralizedlargeloadpowerusersinindustrialparkwasstudied．Throughone-dimensionalmatrixmodelingofbusloadofpowerstationandpowerloadofenterprisesinthepark，anddataminingandanalysisbyneuralnetworkcyclicselfgamelearningmode，aninnovativealgorithmofbalanceddispatchingsuitablefordispatchingenvironmentwasrealized．Resultsshowthatcomparedwiththebalancedschedulingschemeusedintheearlystageofthepark，theimprovedalgorithmcanreducethereactivepowerboostratioandthepeakvoltagefluctuationratioby71．2%and50．6%respectivelyunderthepremiseofincreasingtheswitchingfrequencyby43．9%．Atthesametime，themaxi-mumdeviationratioofsevenpowerstationsisincreasedby3．8times．Keywords:industrialpark;balancedscheduling;heavyloadusers;neuralnetwo...
