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大数据时代物流管理专业统计学课程教学改革对策研究_楚永杰.pdfVIP免费

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物流科技2023年第5期3月上收稿日期:2022-09-13基金项目:南京邮电大学2021年教学改革研究课题项目(JG00121JX108);南京邮电大学管理学院品牌专业项目(PZ00115004)作者简介:楚永杰(1988—),男,山东临沂人,南京邮电大学管理学院,讲师,博士,研究方向:数据挖掘、消费者行为分析;苏翀(1977—),男,江苏南京人,南京邮电大学管理学院,教授,博士,研究方向:电子政务舆情大数据挖掘与分析。引文格式:楚永杰,苏翀.大数据时代物流管理专业统计学课程教学改革对策研究[J].物流科技,2023,46(5):182-184.·教学研究·文章编号:1002-3100(2023)05-0182-03物流科技2023年第5期3月上LogisticsSci-TechMarch,2023(thefirsthalf)摘要:随着物联网技术在物流管理中的广泛应用,物流行业迫切需要物流管理人才分析物流大数据以提高服务质量。统计学作为数据分析的基础课程之一,课程教学需要适应物流行业的发展需求。文章从教学模式、课程内容和数据分析实践三个方面分析了物流管理专业统计学课程教学现状,并针对当前存在的问题,提出了大数据时代物流管理专业统计学教学的改革对策,以提升物流管理专业统计学的教学质量和学生的数据分析能力,有利于塑造适合大数据时代的物流专业人才。关键词:物流管理专业;统计学教学;大数据中图分类号:G642文献标志码:ADOI:10.13714/j.cnki.1002-3100.2023.05.044Abstract:Withthewideapplicationofinternetofthingstechnologyinlogisticsmanagement,thelogisticsindustryur-gentlyrequireslogisticsmanagementtalentstoimprovetheservicequalitybyanalyzinglogisticsbigdata.Asoneofthebasiccoursesofdataanalysis,statisticsteachingneedstomeetthedevelopmentofthelogisticsindustry.Thispaperan-alyzesthecurrentsituationofstatisticsteachinginlogisticsmanagementmajorfromthreeaspects:Teachingmode,coursecontentanddataanalysispractice.Thenitproposesmeasurestoreformthestatisticsteachingforlogisticsmanagementmajorintheeraofbigdata.Thereformingmeasuresaimtoim-provetheteachingqualityofstatisticsinlogisticsmanagementandstudents'dataanalysisability,whichisconducivetoshapinglogisticsprofessionalssuitablefortheeraofbigdata.Keywords:logisticsmanagementmajor;statisticsteaching;bigdata大数据时代物流管理专业统计学课程教学改革对策研究ResearchonTeachin...

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