数据库与大数据技术本栏目责任编辑：王力ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术第18卷第35期(2022年12月)大数据技术在机构编制管理中的应用研究赵茁（天津师范大学，天津300380）摘要：该文主要研究如何利用大数据技术促进机构编制管理水平提升，研究主要分为大数据应用技术架构和大数据应用场景两个方面。大数据应用架构主要包括数据采集、数据治理、数据分析和数据应用四个方面。数据采集研究利用系统生成、系统对接、网页抓取和传感器等技术进行采集；数据治理研究构建七层治理体系；数据分析研究各类聚类、关联分析等大数据分析方法的利用；数据应用研究如何利用平台提供数据服务。大数据应用场景主要研究大数据技术在开展精准化管理、进行机构职能动态分析和统筹和优化编制资源中的应用。关键词：大数据；机构编制；应用场景中图分类号：TP391文献标识码：A文章编号：1009-3044(2022)35-0067-03开放科学（资源服务）标识码（OSID）：1概述近年来，大数据技术发展迅猛，对人民群众的生活、生产等各个方面均产生了深远的影响，在机构编制政务领域，大数据技术可以有效促进机构编制管理水平提升，有利于服务经济社会发展，实现机构编制管理的科学化、精细化、规范化。在大数据背景下，用户对于编办提供数据服务的需求也在日益提高，主要包括三个方面：第一，各地市编办、各类企业和公民等用户都希望能够提供更加个性化、多样化的高质量服务；第二，在数据共享和交换中要更加注重安全问题，能有效保障国家和社会信息安全、保障个人隐私；第三，提供的数据服务应尽量全面、综合、准确、规范、稳定和高效[1]。基于此，本文主要研究大数据在机构编制工作中的架构及应用场景，进而为推动互联网与机构编制工作的深度融合，提升机构编制管理的水平提供借鉴。2大数据应用架构研究大数据分析处理可以概括分为数据采集、数据治理、数据分析和数据应用四个层次。数据采集，主要指通过一些采集技术从外界海量数据当中获取有用的数据；数据治理指解决数据的不一致、数据重复、无效数据和异常数据等问题。数据分析指使用回归分析、聚类分析、语义分析等技术进行大数据分析。数据应用指在分析结果基础上预测分析具体业务趋势和现象。据此，大数据应用架构设计如图1所示。图1数据应用总体架构图2.1数据采集大数据，包括三层含义：一是指数量巨大，二是指数据来源众多，三是数据类型多种多样。其中数据类型可以划分为三类：结构化数据、半结构化数据和非结...
