本产品保密并受到版权法保护ConfidentialandProtectedbyCopyrightLaws中国计算机视觉应用专题研究报告2016——中国人工智能行业系列研究2016/9/20指数成长的比特动能2前言研究背景研究范畴研究方法本报告将针对计算机视觉技术发展的关键节点、市场现状及应用场景进行分析和研究。本报告涉及的研究主体为：国内外应用计算机视觉技术的巨头和创业公司资料来源：报告中的资料来源于对行业公开信息的研究、对业内资深人士和相关企业管理人员的深度访谈，以及易观分析师综合以上内容作出的专业性判断和评价。数据来源：易观根据公开资料整理2016年，AlphaGo战胜韩国围棋选手李世乭再次引爆了全球对于人工智能的讨论和关注。计算机视觉作为人工智能技术的基础，受到深度学习的成功影响在近几年内取得了突破性的进展，正在成为影响行业发展的下一个引擎。巨头纷纷布局，市场也吸引了越来越多的人才创业参与其中。计算机视觉正在成为人工智能最火热的细分领域之一。2016/9/20指数成长的比特动能3目录技术发展及市场现状分析1技术应用场景及典型厂商分析行业趋势分析232016/9/20指数成长的比特动能4人工智能是一场从终极概念到分级落地的技术演变人工智能定义常见形态人工智能（理想）人工智能（现实）理想的人工智能指的是通过技术创造「类人」的机器，使其具备人的感知能力、表达能力和思考能力。这是继1955年约翰·麦卡锡提出人工智能概念的初衷，但受技术局限目前远不能达到这一目的，其形态更多出现在虚构的影视作品中。现实的人工智能指的是技术能够训练机器掌握某项「近于人」的能力，将人从最基础最单一的繁杂事务中解放出来，作为工具提高人的生活和工作体验。这是目前学术界和工业界共同努力的方向，伴随技术的发展已经取得了一定的成果。2016/9/20指数成长的比特动能5人工智能所依赖的基础设施已经就位，但当前仍属于早期阶段大数据高性能处理器云存储机器学习（深度学习算法为主）计算机视觉自然语言处理人机交互行业应用/创新产品创新者早期采用者早期大众晚期大众落后者人工智能架构人工智能技术生命周期曲线图（横轴时间，纵轴用户数量）1955年人工智能概念诞生2000年互联网发展进入拐点，数据量开始逐步增长2012年深度学习算法通过ImageNet比赛中名声大噪，进而被广泛采用目前GPU芯片/云计算成本被大范围使用；巨头与创业公司开始涌入，探索应用及商业化2016/9/20指数成长的比特动能6当前国内人工智能领域产业格局尚未成熟，上中下...
