第1期2023年1月No.1Jan.2023◆本刊特稿◆文章编号:2097-0366(2023)01-0001-05大数据在冷链物流领域的应用李颖玲,陈焕新,陈璐瑶(华中科技大学,湖北武汉430074)摘要:随着我国经济的快速发展及居民生活水平的提升,冷链物流行业进入高质量发展阶段。冷链物流的全过程存在大量的数据,利用大数据技术从中获取信息和知识,解决目前存在的问题,可以为冷链物流的运营决策、资源统筹、设备及系统的运行优化等提供有力支撑。本文基于大数据发展及数据挖掘技术及算法,总结概括了大数据在冷链物流领域的应用,大数据技术将有助于实现冷链物流系统的智能决策,实现冷链设施及系统的优化控制及设施设备在线故障检测与诊断,进一步助力完善冷链物流体系,提升冷链产品品质,促进冷链物流行业的发展。关键词:冷链物流;大数据;智能决策;优化控制;故障检测中图分类号:U292.3文献标志码:Bdoi:10.3969/j.issn.2097-0366.2023.01.001ApplicationoftheBigDatainColdChainLogisticsLIYingling,CHENHuanxin,CHENLuyao(HuazhongUniversityofScienceandTechnology,Wuhan430074,China)Abstract:WiththerapiddevelopmentofChina'seconomyandtheimprovementofresidents'livingstandard,thecoldchainlogisticsindustryhasenteredastageofhigh-qualitydevelopment.Inviewoftheexistenceofalargeamountofdatainthewholeprocessofcoldchainlogistics,theuseofbigdatatechnologytoobtaininformationandknowledgefromitandsolvetheexistingproblemscanprovidepowerfulsupportforoperationaldecisionmaking,resourcecoordination,equipmentandsystemoperati...