dianziyuanqijianyuxinxijishu电子元器件与信息技术128|大数据在水平井产液剖面测井资料分析中的应用研究陈海宇肇庆医学高等专科学校，广东肇庆526020摘要：影响水平井产液的因素较多，测井资料类型较为丰富、数量级较大，通过大数据对水平井进行解释具有良好的发展前景。建立了水平井产液剖面影响因素分类模型，提出了测井资料解释大数据分析方法，通过hadoop+spark+hive环境搭建大数据平台，实现数据采集及整理，将数据进行动静归一化、单位归一化、层次归一化和正负归一化的预处理，再利用BP神经网络进行水平井产液剖面的数据分析。算例证明，基于BP神经网络的大数据分析对于水平井产液剖面解释预测的效果较好，单项流水平井解释结果相对误差基本都处于6％以内，对于特定解释层深度的解释结果相对于全流量层的解释精度来说更高，对于多项流水平井解释结果显示相对误差基本都处于9％以内，低于单向流，原因可能是由于输出层相对数据较多，影响了Traindx法训练函数的过程。关键词：大数据；水平井；BP神经网络；测井资料；数据预处理；钻井中图分类号:TE2文献标志码:ADOI:10.19772/j.cnki.2096-4455.2022.11.0290引言随着世界能源竞争格局的不断变化，资源挖掘和利用对于国家和地区的发展都具有越来越重要的重要。近年来，水平井采掘技术在我国的资源开采中已经取得了大量的突破性进展，为油藏水平井等的深入利用提供了可行机会。对于水平井产液剖面而言，已经有大量学者对于开采技术、分析技术等进行了研究，取得了许多成果[1-4]，例如张诗洋[5]提出了基于热示踪原理的水平井产液剖面流量测量新方法，朱洪征等[6]分析了低液量水平井存储式产液剖面测井技术与应用，郭道连[7]对于青海油田水平井产液剖面测井资料进行了分析及应用。但是，目前对于水平井产液剖面测井资料的分析方法仍然较为保守，而传统的资料分析方法不能满足当前复杂的水平井产液剖面解释过程，严重影响了解释结果的精度问题，因此寻求先进的资料分析方法对于水平井产液剖面解释具有重要的实际意义。本文针对水平井产液剖面测井资料内容和其特性，提出了测井资料解释大数据分析方法，对生产测井解释具有参考和借鉴意义。1水平井产液剖面影响因素分析随着国内外水平井生产测井数据越来越多，现有测井解释方法可以对水平井生产测井进行定性解释，但定量计算精度不能满足生产实践的要求，需要研究新的水平井产液剖面解释方法，提高其解释精度，通过研究新解释方法与解释模型，能准确...
