地理数据与模型的时空尺度问题XXX科学研究中的“尺度”，是自然科学和社会科学各个学科领域首先必须面对、必须解决的一个基本问题。不同的学科领域，对于“尺度”的定义和概念理解不同。地理学中的尺度最具复杂性和多样性。从广义上来讲，所谓尺度是指研究对象在空间或时间方面的基准尺寸。地理学中的尺度包括两个方面的含义：粒度(Grain):研究对象的最小可辩识单元空间粒度时间粒度幅度(Extent):研究对象的持续范围空间幅度时间幅度1.多种时空尺度的地理问题2.多种时空尺度的地理数据3.两个具体实例4.建立地理模型的“问题导向”原则全球尺度的问题地带性和非地带性规律全球变化问题厄尔尼诺现象生物多样性变化………区域尺度的问题洲际、地区尺度的问题国家尺度的问题各种尺度的区域问题1.1多种空间尺度的地理问题以地质（或地层）年代为时间尺度的古环境问题研究古生物问题研究………….现代环境和社会经济发展问题研究千年、百年的时间尺度10年、1年的时间尺度季度、月、天、小时的尺度…………1.2多种时间尺度的地理问题2.1地理数据的多维性对于一个地理对象，它的具体意义往往需要从空间、属性、时间三个方面进行综合描述。在空间方面，需要描述该地理对象所处的地理位置和空间范围；在属性方面，需要描述该地理对象的具体内容；在时间方面，需要描述该地理对象产生、发展和存在的时间范围。其中，对于时间的描述，需要1个变量；对于地理位置和空间范围的描述，一般需要2～3个变量；对于属性特征的描述，至少需要1个以上，多则需要十几个、甚至几十个变量。可见，地理数据具有多维性特征。2.2地理数据管理——地理数据仓库（GDW）2.2.1数据仓库(DataWarehouse，简称DW)的定义DW是依赖于计算机和互联网环境的DSS技术，是在决策需求的驱动下产生与发展起来的。因为传统的数据库无法满足决策支持系统对数据库系统的要求。因此，专为决策服务的数据库系统，即数据仓库就应用而生了。W.H.Inmon（被誉为“数据仓库之父”）对数据仓库的定义是：数据仓库是支持决策过程的、面向主题的、集成的、随时间变化的、持久的数据集合。2.2地理数据管理——地理数据仓库（GDW）2.2.2地理数据仓库（GDW）的定义数据仓库(DataWarehouse）的概念，定义：地理数据仓库（GDW）是支持地理研究与决策过程的、具有空间、时间和属性多维特征的、面向特定主题的、持久的数据集合。2.2地理数据管理——地理数据...
