足球比赛这项竞技运动的开展要求球队必须选择合适的战术战略，科学安排运动空间、位置变化以及时间，才能最大程度发挥球员运动能力，促进比赛胜率的提升。大数据能够为足球比赛提供高水平的战术分析工具，通过全方位分析关联信息，分析比赛过程中对方球员的复杂行为变化、生理表现、技能特征等，进而及时调整攻守策略、变化队形等，取得良好的比赛成效。在此，笔者对足球比赛中的大数据应用进行深入分析，探讨科学的战术分析方法，以为提升国内足球运动水平提供一定支持。由周兴生、朴星辰编著，广东高等教育出版社出版的《足球比赛数据分析》一书，结合实际案例，深入分析了足球比赛数据的分析目的与应用价值，并且从数据统计角度出发，介绍了如何采集足球数据，借助大数据技术来分析足球运动员在比赛过程中的表现，了解其优势特点与不足之处，制定针对性训练计划，实现比赛与训练之间的良性循环。该书共分为五个章节。第一章从足球比赛数据的形成出发，分析了各类数据的分类标准、统计方法，并介绍了足球数据分析的主要目的、现实意义。第二章聚焦足球数据采集环节，先简要阐述了数据采集的基本流程，然后分别介绍了影像数据、实时数据、体能数据、生理数据的采集方法和注意事项。第三章围绕数据库建设，详细论述了足球比赛数据库的市场需求及应用领域。第四章以数据分析为研究主题，介绍了足球数据分析的不同维度，第五章对体能数据、生理数据等在足球运动中的应用进行了深入分析。基于该书论述，足球比赛战术既需要从宏观视角出发，考虑球场以及对手的战术安排、优势特点，合理安排队伍人员组织，也要立足微观细节，考虑每个队员的身体情况、擅长技能，以及其他外部影响因素。因此，在应用大数据分析足球比赛战术时，需要全方位考量各个参数，综合分析不同比赛信息与数据，精准判断对方的传球策略，针对性布置战术，以使球员形成良好配合，占据赛场优势地位。落脚于实践维度，可遵循以下应用路径。第一，机器学习算法。将数据算法应用于足球比赛战术分析，能够对比赛位置信息进行综合分析，判断出对方的防守策略以及整体战术方向，进而及时调整自身的战术安排。机器学习算法主要是指，先构建一个数据模型，然后录入相关比赛信息，生成不同类型的防守阵型，从而更加科学地确定球员阵型。这种算法模式在足球比赛战术分析中的应用已经相对普遍，对足球比赛的进行具有良好的指导作用。比如，结合英超联赛中的位置数据，运用机器算法系统分析球队的...
