2023年3月下183AgriculturalMechanizationSyntheticStudy农机化综合研究组合预测法对粮食产量的预测研究李欣，代雁娜，杨敏，胡佳俊（电子科技大学成都学院，四川成都611731）摘要：为了对粮食产量进行准确预测，使用组合模型对粮食产量进行预测研究。通过对数据的分析确定了构成组合模型的三个单项模型：灰色预测GM(1,1)模型、多元回归预测模型、时间序列预测模型，并明确了确定组合预测模型权重的方法。使用4种预测模型对2015—2020年的粮食产量进行预测，结果显示组合预测模型的平均相对误差最小。因此，通过对预测模型的检验证实了模型的可行性和准确性，确定了组合模型可以充分地利用各种预测方法所提供的信息提高预测精度，使得预测结果更加准确有效。关键词：组合预测模型；粮食产量；GM(1,1)模型中图分类号：F224.0文献标志码：ADOI：10.3969/j.issn.1672-3872.2023.06.055CombinedForecastingMethodforthePredictionofGrainYieldLiXin,DaiYanna,YangMin,HuJiajun(ChengduCollege,UniversityofElectronicScienceandTechnologyofChina,SichuanChengdu611731)Abstract:Inordertoaccuratelypredictthegrainyield,thecombinedmodelisusedtopredictthegrainyield.Throughtheanalysisofthedata,thethreesinglemodelsthatconstitutethecombinedmodelaredetermined:thegraypredictionGM(1,1)model,themultipleregressionpredictionmodel,thetimeseriespredictionmodel,andthemethodtodeterminetheweightofthecombinedpredictionmodelisclarified.Fourforecastingmodelswereusedtoforecastthegrainoutputfrom2015to2020,andtheresultsshowedthattheaveragerelativeerrorofthecombinedforecastingmodelwasthesmallest.Therefore,thefeasibilityandaccuracyofthepredictionmodelareconfirmedthroughthetestofthepredictionmodel,andthecombinedmodelcanmakefulluseoftheinformationprovidedbyvariouspredictionmethodstoimprovethepredictionaccuracy,andmakethepredictionresultsmoreaccurateandeffective.Keywords:combinedpredictivemodels;grainproduction;GM(1,1)model0引言国以民为本，民以食为天，粮食是安天下、稳民心的战略物资，是经济腾飞的坚实基础。根据国家统计局的统计数据，与2020年相比，2021年全国粮食总量增加了267亿斤，总产量达到了13657亿斤，增长2%，同时全年粮食总产量再创新高，连续7年保持在1.3万亿斤以上。在“十四五”开...
