高中同步学案优化设计GAOZHONGTONGBUXUEANYOUHAUSHEJI章末整合第六章2021内容索引0102知识网络系统构建题型突破深化提升知识网络系统构建题型突破深化提升专题一抽样方法及应用例1假设要检查某企业生产的袋装牛奶的质量是否达标,现从500袋牛奶中抽取60袋进行检验,利用随机数法抽取样本时,先将500袋牛奶按000,001,…,499进行编号,使用随机数表中各个5位数组的后3位,选定第7行第5组数开始,取出047作为抽取的代号(从左向右读取数字),随后抽到的5袋牛奶的号码分别是(下面摘取了某随机数表第7行至第9行).844217533157245506887704744767217633502583921206766301647859169555671998105071851286735807443952387933211解析由已知读取号码的初始值为第7行第5组数中的后3位,第一个号码为047.凡不在000~499中的数跳过去不取,前面已经取过的也跳过去不取,从而随后抽到的5袋牛奶的编号为025,016,105,185,395.答案025,016,105,185,395方法技巧随机抽样的解题策略(1)随机抽样有简单随机抽样和分层随机抽样两种.其共同点是在抽样过程中每个个体被抽到的机会相等,当总体中的个体数较少并且个体之间的差异不明显时,常采用简单随机抽样;当已知总体由差异明显的几部分组成时,常采用分层随机抽样.其中简单随机抽样是最简单、最基本的抽样方法.分层随机抽样时要用到简单随机抽样.(2)应用各种抽样方法抽样时要注意以下问题:①利用抽签法时要注意把号签放在不透明的容器中且搅拌均匀;②利用随机数法时注意编号位数要一致;③在分层随机抽样中,若在某一层抽到的个体数不是整数,应在该层剔除部分个体,使抽取个体数为整数.专题二用样本的频率分布估计总体分布例2如下表所示给出了某校500名12岁男孩中用随机抽样得出的120人的身高资料.(单位:cm)区间界限[122,126)[126,130)[130,134)[134,138)[138,142)人数58102233区间界限[142,146)[146,150)[150,154)[154,158]人数201165(1)列出样本的频率分布表(结果精确到0.01);(2)画出频率分布直方图;(3)估计身高低于134cm的人数占总人数的比值(结果精确到0.01).解(1)样本的频率分布表.分组频数频率[122,126)50.04[126,130)80.07[130,134)100.08[134,138)220.18[138,142)330.28[142,146)200.17[146,150)110.09[150,154)60.05[154,158]50.04合计1201.00(2)画出频率分布直方图,如下图所示.(3)因为样本中身高低于134cm的人数的频率为5+8+10120=23120≈0.19,所以估计身高低于134cm的人数与总人数的比值约为0.19.方法技巧统计图表的应用统计图...
