信度的理论基础——经典测量理论Classictesttheory1.心理特质2.误差3.真分数4.数学模型5.评价1.1心理特质•心理特质（trait）：–是表现在一个人身上所特有的相对稳定的行为方式1.一组内部相关行为的概括，如善良、聪明2.对不同刺激做相同反应3.较稳定4.通过特质可以预测行为5.可分为多个层次1.2心理特质的可测性假设•凡客观存在的事物都有其数量。•凡有数量的东西都可以测量。2.1测量误差•测量误差（error）–测量值与实际值的差异–测量过程中产生的由那些与测量目的无关的因素所引起的一种不一致或不准确的测量效应。2.2测量误差的种类•系统误差（system）：恒定而有规律。通常是由测量工具本身引起•随机误差（random）：由不稳定的偶然因素引起的、又不易控制的误差•两种误差对测量的结果有不同的影响2.3测量误差的来源-1•测量工具（测验内部）引起的误差–题目取样–指导语–难度–时限–测验复本不等值2.3测量误差的来源-2•由测量对象引起的误差–测验的经验–练习因素–应试动机–测验焦虑–反应定势–生理因素测验成绩焦虑程度2.3测量误差的来源-3•由施测过程引起的误差–物理环境–主试者方面–意外干扰–评分计分3真分数•真分数（TrueScore）：一个测量工具在没有测量误差时，所得到的纯正值。反映被试某种心理特质真正水平的数值。操作定义：经过无数次测量所得到的均值•观察分数（ObservedScore）：测某特质时得到的实测分数。4.1经典测验理论•CTT数学模型•X——实得分数•真分数TrueScore——稳定•测量误差Errorsofmeasurement——完全随机X=T+EX=T+E4.2基本假设•假设（Assumptions)–真分数与观测分数的平均数相等。–误差分数的期望值为0TX0E4.3真分数理论的基本定理•真分数与测量误差的相关为0（uncorrelated）。•各次测验上的误差分数之间的相关为0。0TE120EE数学模型的假设可以从以下3个方面理解CTT数学模型的假设和公理：其一，真分数具有不变性。实质是指反应个体某种心理特质水平的真分数是假定不会变的，研究者的任务就是估计真分数的大小。其二，观测分数是真分数与误差分数的和。即Ｘ＝Ｔ＋Ｅ。其三，误差是完全随机的。均值为0的正态分布；与真分数独立。Q：重复多次测量如何实现？事实上，我们在实际研究中，并不是用许多平行测验来反复测查同一批被试，而是用同一个测验来同时测查很多被试。每个人的误差都是随机的，并且服从均值为零的正态分布，所以当团体足够大时，团体内的误差也会...
