第二节变量间的相关关系、统计案例必备知识—基础落实关键能力—考点突破·最新考纲·1．会作两个有关联变量的数据的散点图，并利用散点图认识变量间的相关关系．2．了解最小二乘法的思想，能根据给出的线性回归方程系数公式建立线性回归方程(线性回归方程系数公式不要求记忆).3．了解独立性检验的思想、方法，并能初步应用独立性检验的思想方法解决一些简单的实际问题．4．通过典型案例了解回归分析的思想方法，并能初步应用回归分析的思想、方法解决一些简单的实际问题．·考向预测·考情分析：两个变量线性相关的判断及应用，回归直线方程的求法及应用，利用2×2列联表判断两个变量的相关关系将是高考考查的热点，题型将是选择与填空题或者在解答题中综合考查．学科素养：通过线性回归分析及独立性检验的应用考查数学建模、数据分析、数学运算的核心素养．必备知识—基础落实一、必记3个知识点1．变量间的相关关系常见的两变量之间的关系有两类：一类是函数关系，另一类是相关关系；与函数关系不同，相关关系是一种非确定性关系．2．两个变量的线性相关(1)从散点图上看，如果这些点从整体上看大致分布在通过散点图中心的一条直线附近，称两个变量之间具有线性相关关系，这条直线叫回归直线．(2)从散点图上看，点分布在从左下角到右上角的区域内，两个变量的这种相关关系称为正相关，点分布在左上角到右下角的区域内，两个变量的相关关系为负相关．y1y2总计x1aba＋bx2cdc＋d总计a＋cb＋da＋b＋c＋d√××√x681012y2356答案：C3．[选修2－3·P86例2改编]两个变量y与x的回归模型中，分别选择了4个不同模型，它们的相关指数R2如下，其中拟合效果最好的模型是()A．模型1的相关指数R2为0.98B．模型2的相关指数R2为0.80C．模型3的相关指数R2为0.50D．模型4的相关指数R2为0.25答案：A解析：在两个变量y与x的回归模型中，它们的相关指数R2越接近1，拟合效果越好，在四个选项中A的相关指数最大，所以拟合效果最好的是模型1.④解析：由于回归直线的斜率为正值，故y与x具有正的线性相关关系，选项①中的结论正确；回归直线过样本点的中心，选项②中的结论正确；根据回归直线斜率的意义易知选项③中的结论正确；由于回归分析得出的是估计值，故选项④中的结论不正确．学生的编号i12345数学成绩x8075706560物理成绩y706668646273(四)走进高考6．[2020·全国卷Ⅰ]某校一个课外学习小组为研究某作物种子的发芽率y和温度x(单位：℃)的关系，在20个不同的温度条件...
