第39卷第5期2023年9月森林工程FORESTENGINEERINGVol.39No.5Sep.,2023doi:10.3969/j.issn.1006-8023.2023.05.006广东西樵山国家森林公园森林碳储量空间分布研究张凌宇,赵庆∗,吴晓君,许东先,罗皓,谢进金(广东省森林培育与保护利用重点实验室/广东省林业科学研究院,广州510520)摘要:为阐明不同模型对森林碳储量空间分布估测精度的影响,依据2020年广东西樵山国家森林公园森林资源管理“一张图”数据,采用地理加权回归模型(Geographicweightedregressionmodel,GWR)、空间误差模型(Spatialerrormodel,SEM)和最小二乘模型(Ordinaryleastsquares,OLS)对研究区森林碳储量的空间分布进行研究,并对3种模型的拟合效果和影响森林碳储量的因子进行分析,利用全局和局域Moran'sI分别对模型残差的全局空间自相关性和空间分布状况进行描述,对空间异质性作用下各模型之间的差异进行说明,采用GWR模型绘制研究区森林碳储量的空间分布。结果表明,处于不同位置下的GWR模型,各参数估计值对森林碳储量的影响大小不断变化;GWR模型在数据拟合方面要明显优于SEM模型和OLS模型,OLS模型的拟合效果最差;GWR模型产生了较大范围的参数估计值,且GWR模型各参数估计值的范围均包括了OLS模型和SEM模型的参数估计值,得到了较好的模型残差局域化空间分布效果,模型稳定性较高;研究区中部森林碳储量较多,GWR模型的拟合偏差为1.36t/hm2,在所有模型中最小。关键词:地理加权回归模型;空间误差模型;最小二乘模型;森林碳储量;空间自相关性中图分类号:S757.2文献标识码:A文章编号:1006-8023(2023)05-0048-09StudyontheSpatialDistributionofForestCarbonStorageinXiqiaoMountainNationalForestPark,GuangdongProvinceZHANGLingyu,ZHAOQing∗,WUXiaojun,XUDongxian,LUOHao,XIEJinjin(GuangdongProvincialKeyLaboratoryofSilviculture,ProtectionandUtilization/Guangdong,AcademyofForestry,Guangzhou510520,China)Abstract:Toclarifytheinfluenceofdifferentmodelsontheaccuracyofspatialdistributionofforestcarbonstorageestimation,thisstudyusedgeographicallyweightedregressionmodel(GWR),spatialerrormodel(SEM)andordinaryleastsquaresmodel(OLS)toanalyzethefittingeffectofthethreemodelsandthefactorsaffectingtheforestcarbonstorageinthestudyareabasedontheforestre-sourcemanagement"onemap"inGuangdongXiqiaoMountainNationalForestParkin2020.GlobalMoran'sIandlocalMoran'sIwere...
