对直觉性预测的偏见进行修正【知识管理】第41天【关键词】无偏见预测个人订阅号：jqnote（专注打造爱智慧、爱学习、不急功近利的小圈子）在上一讲当中，我们提及了如何让直觉性预测更恰当有效，而且也说明了很多时候情况下我们的直觉都是偏离预测方向的。原因在于替代效应的存在使得受试者并没有将对未来的预测和对当前信息的预测区别开来——预测与估测相匹配。而这也许是我们得到的能证明替换存在的最佳证据。当人们按要求预测时，他们总会将预测替换成对所描述问题的估测，而且没有意识到他们回答的问题并不是那个被问到的问题。这个问题证明预测时会存在系统偏见；他们完全忽略了这一点，即应该回归到平均值上来。那么问题来了：如何对直觉性预测的偏见进行修正呢？我们回过头来再来看Mary，那个儿时阅读能力就很强的阅读者，在这里要为阅读年龄和大学成绩的决定因素写一个公式：阅读年龄=共同因素+决定阅读年龄的特殊因素=100%平均绩点=共同因素+决定平均绩点的特殊因素=100%共同因素包括有遗传决定的潜能、家庭支持学业的程度，以及能够造成人们在孩童时期成为出色的阅读者、青年时期又在学术上有所建树的所有其他因素。当然许多因素只会影响到其中的某个结果，却不会对其他结果产生影响。Mary可能是因为父母对她期望过高强迫女儿读书才这么早学会阅读的，也有可能因为一段不愉快的感情经历，她的大学成绩才那么糟糕，还可能在少年时滑雪出了事故导致脑部轻微受损等。回想一下上面两个测量公式的关联，即当前阅读年龄和平均绩点这两个公式，你会发现两者所考虑的共同因素在决定因素中所占的比例是一样的。你对这个比例能作出的最贴近的估测是多少？我给出的答案是最多30%。有了这个估测，我们就完全有条件作出不带偏见的预测了。按照以下四个简单步骤来做，我们就可以进行无偏见的预测：1、先估测出平均绩点的平均值2、根据你对证据的印象算出与之相匹配的平均绩点3、对你的证据和平均绩点的关联作出估计4、如果关联度是0.3，则从估算出的平均绩点的平均值中抽出30%，放到与之匹配的平均绩点里。步骤1为你提供了基准线，即在你除了知道Mary是个快毕业的大学生之外什么也不知道的情况下，预测她的平均绩点。在没有信息的情况下，你很有可能预测其为一般水平。步骤2是你的直觉性预测，这个预测将你的估计和证据进行了匹配。步骤3使你离开基准线靠向自己的直觉，但你能离开的距离将取决于你对关联性的估测。在步骤4中，尽管你最终作出的预测还是...
