写Python时你要避免的5个错误常见错误1：错误地将表达式作为函数的默认参数在Python中，我们可以为函数的某个参数设置默认值，使该参数成为可选参数。虽然这是一个很好的语言特性，但是当默认值是可变类型时，也会导致一些令人困惑的情况。我们来看看下面这个Python函数定义：>>>deffoo(bar=[]):#bar是可选参数，如果没有提供bar的值，则默认为[]，...bar.append("baz")#但是稍后我们会看到这⾏代码会出现问题。...returnbarPython程序员常犯的一个错误，就是想当然地认为：在每次调用函数时，如果没有为可选参数传入值，那么这个可选参数就会被设置为指定的默认值。在上面的代码中，你们可能觉得重复调用foo()函数应该会一直返回'baz'，因为你们默认每次foo()函数执行时（没有指定bar变量的值），bar变量都被设置为[]（也就是，一个新的空列表）。但是，实际运行结果却是这样的：>>>foo()["baz"]>>>foo()["baz","baz"]>>>foo()["baz","baz","baz"]很奇怪吧？为什么每次调用foo()函数时，都会把"baz"这个默认值添加到已有的列表中，而不是重新创建一个新的空列表呢？答案就是，可选参数默认值的设置在Python中只会被执行一次，也就是定义该函数的时候。因此，只有当foo()函数被定义时，bar参数才会被初始化为默认值（也就是，一个空列表），但是之后每次foo()函数被调用时，都会继续使用bar参数原先初始化生成的那个列表。当然，一个常见的解决办法就是：deffoo(bar=None):...ifbarisNone:#orifnotbar:...bar=[]...bar.append("baz")...returnbar...>>>foo()["baz"]>>>foo()["baz"]>>>foo()["baz"]常见问题2：错误地使用类变量我们来看下面这个例子：>>>classA(object):...x=1...>>>classB(A):...pass...>>>classC(A):...pass...>>>printA.x,B.x,C.x111这个结果很正常。A.x=3>>>printA.x,B.x,C.x323在Python语言中，类变量是以字典的形式进行处理的，并且遵循方法解析顺序（MethodResolutionOrder，MRO）。因此，在上面的代码中，由于类C中并没有x这个属性，解释器将会查找它的基类（baseclass，尽管Python支持多重继承，但是在这个例子中，C的基类只有A）。换句话说，C并不没有独立于A、真正属于自己的x属性。所以，引用C.x实际上就是引用了A.x。如果没有处理好这里的关系，就会导致示例中出现的这个问题。常见错误3：错误理解Python中的变量名解析Python中的变量名解析遵循所谓的LEGB原则，也就是“L：本地作用域；E：上一层结构中def或lambda的...
