时间序列分析第五章第五章时间序列分析学习目标：1、明确时间序列的概念、作用、种类和编制原则；2、掌握时间序列分析的各种水平分析指标，特别是平均发展水平的含义、计算方法和应用条件、3、掌握时间序列分析的各种速度分析指标，特别是平均发展速度的含义、计算方法和应用条件；4、掌握时间序列变动的长期趋势、季节变动、循环变动的分析意义与测定方法。5.1时间序列概述5.1.1时间序列的意义及分类5.1.2时间序列的编制原则5.1.3时间序列分解5.1.4时间序列常用分析方法把同一现象在不同时间上取得的观察值按时间顺序排列而成的序列，称为时间序列（又称动态序列）。分析时间序列数据通常有两个目的：描述现象的发展变化过程、考察现象发展变化方向和速度、探索现象发展变化规律性；预测某一现象未来可能达到的数值。任何时间序列形式都由时间和观察值两个基本要素组成。时间序列的时间可以是年份、季度、月份或其他任何时间形式，观察值根据表现形式不同有绝对数、相对数和平均数。因此，从表现形式上看，时间序列可分为绝对数时间序列、相对数时间序列和平均数时间序列。5.1.1时间序列的意义及分类表5-1中国国内生产总值等时间序列表年份国内生产总值（亿元）人均GDP（元）年末总人口（万人）职工平均货币工资（元）居民消费价格指数（%）1990199119921993199419951996199719981999200018547.921617.926638.134634.446759.458478.167884.674462.678345.281910.989403.61634187922872939392348545576605463076547707811433311582311717111851711985012112112238912362612481012590912658321402340271133714538550062106470747983469371103.1103.4106.4114.7124.1117.1108.3102.899.298.6100.45.1.1.1绝对数时间序列绝对数时间序列又称总量指标序列，指总量指标在不同时间上的观察值按时间顺序排列而成的序列。总量指标序列是计算分析相对数和平均数时间序列的基础。按其指标所反映时间状况的不同，总量指标序列又分为时期序列（见表5–1第2栏）和时点序列（见表5–1第4栏）。时期序列中所排列的观察值为时期指标，各时期上的观察值分别反映现象在这一段时期内所达到的总规模、总水平，是现象在这一段时期内发展过程的累积总量。观察值具有可加性及观察值大小与所属时期长短有密切联系的特点。时点序列中所排列的观察值为时点指标，各时点上的数值分别反映现象在各该时点上所达到的总规模、总水平，是现象在某一时点上的数量表现。观察值具有不可...
