相关与回归分析第十章第十章相关与回归分析学习目标：1、了解相关关系的概念及种类；2、掌握相关系数的计算方法和相关系数的取值含义；3、掌握一元线性回归直线方程的建立方法、回归方程的显著性检验和回归预测的方法；4、了解多元线性回归直线方程的建立方法。10.1相关分析概述10.1.1函数关系与相关关系10.1.2相关关系的种类10.1.3相关分析的主要内容10.1.1函数关系与相关关系1.函数关系当一个或几个变量取一定的值时，另一个变量有确定的值与之相对应，我们称这种关系为确定性的函数关系。例如，某种产品的总成本S与该产品的产量以及该产品的单位成本P之间的关系可用S=PQ表达，这就是一种函数关系。通常把作为影响因素的变量称为自变量，把发生相应变化的量称为因变量。在本例中，S是因变量，P与Q则是自变量。10.1.1函数关系与相关关系2.相关关系当一个或几个相互联系的变量取一定数值时，与之相对应的另一变量的值虽然不确定，但它仍按某种规律在一定的范围内变化，变量间的这种相互关系，称为具有不确定性的相关关系。例如，商品销售额与商品流通费之间的关系。一般说来，商品销售额增加，商品流通费便要相应增加；反之，就要相应减少。但是商品销售额与商品流通费之间不存在一一对应的确定性关系。因为商品流通费的支付不仅与商品销售数量有关，而且与商品性质、运价、运输里程、运输方式、广告宣传、经营管理等诸多因素有关。在商品销售额相同的情况下各企业支付的流通费用有高有低。10.1.2相关关系的种类1.按相关关系涉及的变量(因素)多少来划分，可分为单相关和复相关单相关是指一个自变量与一个因变量的依存关系。复相关是指一个因变量与两个或两个以上自变量之间的依存关系。2.按相关关系的表现形态来划分，可分为线性相关和非线性相关当自变量数值发生变动，因变量数值随着发生大致均等的变动(增加或减少)，从图形上看，其观察点的分布近似地表现为一条直线形式，称为线性相关。当自变量数值发生变动，因变量数值随着也发生变动，但不是均等的变动，从图形上看，其观察点的分布近似地表现为各种不同的曲线形式，如抛物线、双曲线等，称为非线性相关。3.按变量之间相互关系的方向，分为正相关和负相关当自变量的数值增加，因变量的数值也随之相应的增加，即相关的变量同一方向变化，称为正相关。自变量数值增加时，因变量数值随之减少，即相关的变量反方向变化，称为负相关。4.按变量之间相关的程度划分，可分为完全相关、不相关(也称零...
