机器学习课程day08Contents目录泰坦尼克号乘客生存预测回归决策树原理介绍（重点）集成学习实现原理（重点）Section章节泰坦尼克号乘客生存预测决策树算法API介绍泰坦尼克号乘客生存预测树木可视化操作1.泰坦尼克号乘客生存预测1.1视频讲解决策树API有哪些常用参数？1.泰坦尼克号乘客生存预测1.2知识检测1、下列关于决策树API的说法正确的是？（多选）A）分类决策树使用的是sklearn.tree.DecisionTreeClassifierB）可以使用参数criterion来指定决策树的决策算法C）可以使用参数max_depth来指定构建的决策树的宽度D）可以使用参数min_samples_split来指定节点划分时需要的最少样本数答案：ABD。Section章节泰坦尼克号乘客生存预测决策树算法API介绍泰坦尼克号乘客生存预测决策树树木可视化操作1.泰坦尼克号乘客生存预测2.1视频讲解如何使用决策树完成泰坦尼克号乘客生存预测？1.泰坦尼克号乘客生存预测2.2知识检测1、下列关于泰坦尼克号乘客生存预测的描述错误的是？A）pclass、age、sex这些特征对乘客最终是否生存有很大影响B）age特征中存在缺失值，我们可以选择舍弃这部分数据C）为了方便算法模型更好的学习数据，可以使用字典特征提取处理原始数据D）为了防止模型过拟合可以设置较小的参数max_depth答案：B。Section章节泰坦尼克号乘客生存预测决策树算法API介绍泰坦尼克号乘客生存预测决策树树木可视化操作1.泰坦尼克号乘客生存预测3.1视频讲解决策树如何进行可视化？1.泰坦尼克号乘客生存预测3.2知识检测1、下列关于决策树可视化和算法的优缺点描述错误的是？A）决策树的可视化便于我们查看树的构建过程和各节点的分裂指标B）使用sklearn.tree.export_graphviz可将生成的决策树转换成dot文件C）决策树的结果可解释性强D）决策树结构越庞大，越不容易发生过拟合答案：D。Section章节回归决策树原理介绍回归决策树介绍回归决策树和线性回归对比2.回归决策树原理介绍4.1视频讲解什么是回归决策树？2.回归决策树原理介绍4.2知识检测1、下列关于回归决策树与分类决策树的说法正确的是？（多选）A）回归决策树用于处理回归问题B）回归决策树处理的特征数据都是连续型的C）回归决策树利用最小平方误差来确定最佳分裂点D）分类决策树也能够处理连续型的特征答案：ABCD。Section章节回归决策树原理介绍回归决策树介绍回归决策树和线性回归对比2.回归决策树原理介绍5.1视频讲解回归决策树与线性回归有什么区...
