机器学习课程day10Contents目录SVM算法原理介绍（重点）SVM损失函数介绍（重点）SVM核函数及回归SVM（重点）SVM案例—数字识别器（重点）Section章节SVM算法原理介绍SVM基本介绍SVM算法API初步使用SVM算法推导的目标函数SVM目标函数推导过程及举例1.SVM算法原理介绍1.1视频讲解什么是SVM？1.SVM算法原理介绍1.2知识检测1、下列关于SVM的描述错误的是？A）它的全称为支撑向量机（SupportedVectorMachine）B）它的主要任务是找到一个超平面将不同的样本划分开来C）硬间隔和软间隔都是SVM分割超平面中的一种D）sklearn中的SVM模型可以通过调小C参数来减少间隔违例答案：D。C值越小，间隔违例越多。Section章节SVM算法原理介绍SVM基本介绍SVM算法API初步使用SVM算法推导的目标函数SVM目标函数推导过程及举例1.SVM算法原理介绍2.1视频讲解SVM的API如何使用？1.SVM算法原理介绍2.2知识检测1、下列关于SVM的API使用的正确顺序是（排序）：A）实例化模型：ss=svm.SVC()B）构造样本数据：X=[[0,0],[1,1]]，y=[0,1]C）样本预测：ss.predict([[2.,2.]])D）fromsklearnimportsvmE）模型训练：ss.fit(X,y)答案：D→B→A→E→C。Section章节SVM算法原理介绍SVM基本介绍SVM算法API初步使用SVM算法推导的目标函数SVM目标函数推导过程及举例1.SVM算法原理介绍3.1视频讲解SVM的实现原理是怎样的？1.SVM算法原理介绍3.2知识检测1、下列关于SVM实现原理的描述正确的是（多选）：A）SVM的分类决策函数就是它的分类超平面的代数表达式B）核函数的作用就是将特征映射到更高维度的特征空间C）离SVM分割超平面最近且满足条件的样本点叫做支撑向量D）分割间距越小SVM的分割性能越好答案：ABC。分割间距越大代表SVM的分割性能越好。Section章节SVM算法原理介绍SVM基本介绍SVM算法API初步使用SVM算法推导的目标函数SVM目标函数推导过程及举例1.SVM算法原理介绍4.1视频讲解SVM的目标函数是如何推导出来的？1.SVM算法原理介绍4.2知识检测1、下列关于SVM目标函数的推导描述错误的是：A）目标函数带有约束条件，需要使用拉格朗日乘子法求解极值B）通过拉格朗日乘子法得到的目标函数是求解极大极小值问题C）需要通过对偶问题将目标函数转换为求解极大极小值D）最终的目标函数可转换为求解下式的极小值答案：B。通过拉格朗日乘子法得到的目标函数是一个极小极大值问题。Section章节SVM损失函数介绍SVM损失函数2.SVM损失函数介绍5...
