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第7章 定性资料统计推断.pptVIP免费

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IBM-SPSS第7章定性资料统计推断目录7.1成组设计四格表资料卡方检验7.2配对设计四格表资料卡方检验7.3成组设计行乘列表资料的卡方检验7.4似然比检验和确切概率法7.5卡方检验的多重比较原理2检验就是一种用来检验给定的样本数据是否来自特定分布的办法。它主要运用于定性资料的统计推断。2检验的零假设假定比较样本来自总体率相等的总体,它是实际频数与理论频数吻合程度的指标,差值越小,吻合程度越高。2检验的统计量为:上面的统计量最先由英国统计学家K.Pearson提出。其中A表示实际频数,T表示理论频数,k表示组数,i=1,2……k。7.1成组设计四格表资料卡方检验理论频数T的计算可用公式7-2:公式中TRC表示第R行(row)第C列(column)的理论频数,nR为相应行的合计,nC为相应列的合计,n为总例数。由公式7-1可看出,2值的大小除取决于|A-T|的差值外,还与基本数据的格子数有关(因为每格的都≥0,且一般都>0,故2值一般随着格子数的增多而加大),严格地说是与自由度有关。7.1成组设计四格表资料卡方检验TTA2)(nnnTCRRC四格表及行×列表的自由度,是指在表中周边合计数不变的前提下,基本数据可以自由变动的格子数,其中任何一个数据发生变化,其余三个数据由于受周边合计数的限制,只能随之相应变动,故其自由度为1;若基本数据大于4个,则自由度也必大于1。行×列表的自由度:=(行数-1)×(列数-1)当n足够大时,2的统计量近似的服从自由度为k-1的2分布。7.1成组设计四格表资料卡方检验例题例7-1:将食道癌患者随机分成两组,分别做联合化疗和单纯化疗,治疗5年后,两组的存活率见图7-1,问两种疗法的总体存活率是否不同?7.1成组设计四格表资料卡方检验1、建立数据库模块解读2、分析步骤1)单击“数据”|“加权个案”命令,弹出加权个案对话框,如下图所示。“加权个案”框中放入本次需要加权的变量“频数”。2)单击“分析”|“描述统计”|“交叉表”命令,弹出交叉表对话框,如下图所示。“行”框中放入本次需要比较的变量“处理方法”,“列”框中放入本次需要比较的变量“治疗结局”。3)单击“统计量”,弹出下图所示的“统计量”对话框,勾选“卡方”,单击“确定”按钮。卡方:此对话框是对资料用于卡方检验,对于四格表资料会自动校正卡方检验的结果。相关性:用于计算行列变量的Pearson相关系数和Spearman等级相关系数。名义复选框组:用于分类变量的相关性,无论是有序分类还是无序分类变量均可使用...

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