第4章数据的概括性度量数据分布特征的测度◆集中趋势的度量——反映数据向其中心值靠拢或聚集的程度◆离散程度的度量——反映数据远离其中心值的趋势◆分布的形状——反映数据分布的偏态和峰态4.1集中趋势的度量＊＊一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度一组数据向其中心值靠拢的倾向和程度＊＊测度集中趋势就是寻找数据一般水平的代表测度集中趋势就是寻找数据一般水平的代表值或中心值值或中心值＊＊不同类型的数据用不同的集中趋势测度值不同类型的数据用不同的集中趋势测度值分类数据——众数顺序数据——中位数和分位数数值型数据——平均数众数◆众数（MODE）：一组数据中出现次数最多的变量值，用Mo表示；◆主要用于测度分类数据的集中趋势，也可用于顺序数据和数值型数据；◆众数是位置代表值，不受极端值影响；◆可能没有众数、有一个众数或几个众数众数的不唯一性无众数原始数据：1059126810591268一个众数原始数据：659855659855多于一个众数原始数据：252528283628283642424242分类数据的众数表3-4某城市居民关注广告类型的频数分布广告类型人数(人)比例频率(%)商品广告服务广告金融广告房地产广告招生招聘广告其他广告472299850.470.220.090.090.080.0547229985合计1001100解：这里的变量为“广告类型”，不同类型的广告就是变量值。关注商品广告的人数最多，为47人，占总被调查人数的47%，因此众数为“商品广告”这一类别，即Mo＝商品广告【例4.1】某城市居民关注广告类型的众数顺序数据的众数表3-5甲城市家庭对住房状况评价的频数分布回答类别甲城市户数(户)百分比(%)非常不满意不满意一般满意非常满意24108934530836311510合计300100.0解：这里的数据为顺序数据。变量为“回答类别”。甲城市中对住房表示不满意的户数最多，为108户，因此众数为“不满意”这一类别，即Mo＝不满意【例4.2】求甲城市家庭对住房状况评价的众数数值型数据的众数（未分组）【例4.3】在某城市中随机抽取9个家庭，调查得到每个家庭的人均月收入数据如下（单位：元）。要求计算人均月收入的众数。108075010801080850960200012501630解：人均月收入出现次数最多的是1080，因此，Mo＝1080元数值型分组数据的众数2.2.相邻两组的频数相等时，众数组的组中值相邻两组的频数相等时，众数组的组中值即为众数即为众数2.2.相邻两组的频数相等时，众数组的组中值相邻两组的频数相等时，众数组的组中值即为众数即为众数1.1.众数的值与相邻两组频数的分布有关众数的值与...
