假设检验基础总体总体样本抽取部分观察单位统计量统计量参数参数统计推断统计推断statisticalinference如：样本均数样本标准差S样本率P如：总体均数总体标准差总体率X内容：1.参数估计(estimationofparameters)包括：点估计与区间估计2.假设检验（testofhypothesis)由样本信息推断总体特征，除参数估计外，还会遇到这样的问题：某一样本均数是否来自于已知均数总体？两个不同样本均数是否来自均数相同的总体？要回答这类问题，更多的是用统计推断的另一方面假设检验(hypothesistest)。本章涉及内容：假设检验的概念及原理假设检验的基本步骤t检验方法二项分布与poisson分布资料的Z检验假设检验的功效第一节假设检验的概念及原理一、假设检验的概念：一般科研程序：假说----验证----对假说作出结论统计上的假设检验:假设检验亦称为显著性检验，是判断样本指标与总体指标或样本指标与样本指标之间的差异有无显著性意义的一种统计方法。假设检验的原理：假设检验的基本思想是反证法和小概率的思想。反证法思想：首先提出假设（由于未经检验是否成立，所以称为无效假设），用适当的统计方法确定假设成立的可能性大小，如果可能性小，则认为假设不成立，拒绝它；如果可能性大，还不能认为它不成立。小概率思想：是指小概率事件在一次随机试验中认为基本上不会发生。概率小于多少算小概率是相对的，在进行统计分析时要事先规定，即检验水准。假设检验的基本步骤实例分析：某医生测量了36名从事铅作业男性工人的血红蛋白含量，算得其均数为130.83g/L，标准差为25.74g/L。问：从事铅作业工人的血红蛋白是否不同于正常成年男性平均值140g/L？造成两均数差别的原因有两种：①两均数来自同一总体，其差别完全是抽样误差引起。差别无显著性(差别无统计学意义)②两均数并非来自同一总体，其差别不仅仅由抽样误差引起，而是本质不同。差别有显著性(差别有统计学意义）统计上通过假设检验（hypothesistest)或称显著性检验（significancetest)来区分这两种原因。假设检验的统计思想特点①统计检验的假设是关于总体特征的假设；②用于检验的方法是以检验统计量的抽样分布为理论依据的；③作出的结论是概率性的，不是绝对的肯定或否定。步骤一：建立检验假设，确定检验水准1.两种假设：无效假设（nullhypothesis）：符号H0,一般设为某两个或多个总体参数相等，即认为他们之间的差别是由于抽样误差引起的。备择假设（alternativehypothesis）：符...
