方差分析Analysisofvariance，（ANOVA）问题引入：多组资料均数的比较问题?t检验可以判断两组数据平均数间的差异显著性，而方差分析既可以判断两组又可以判断多组数据平均数之间的差异显著性。有人说，我们可以把多组数据化成n个两组数据（化整为零），用n次t检验来完成这个多组数据差异显著性的判断。对多个处理进行平均数差异显著性检验时，采用t检验法的缺点：1.检验过程烦琐。试验包含４个处理t检验：C42＝6次缺点缺点2.无统一的试验误差，误差估计的精确性和检验的灵敏性低。t检验：C42＝6次需计算6个标准误误差估计不统一误差估计精确性降低缺点3.推断的可靠性低，检验时犯α错误概率大。t检验：C42＝6次H0的概率：1-α＝0.956次检验相互独立6次都接受的概率(0.95)6＝0.735犯α错误的概率＝1-0.735＝0.265犯α错误的概率明显增加例如我们用t检验的方法检验4个样本平均数之间的差异显著性因素水平（leveloffactor）:试验因素所处的某种特定状态或数量等级称为因素水平，简称水平。如研究3个品种奶牛产奶量的高低，这3个品种就是奶牛品种这个试验因素的3个水平。试验处理（treatment）:事先设计好的实施在实验单位上的具体项目就叫试验处理。如进行饲料的比较试验时，实施在试验单位上的具体项目就是具体饲喂哪一种饲料。•方差分析的用途：•用于实验研究中,比较某处理因素不同水平样本均数间差别有无统计学意义,从而说明处理因素是否有作用的方法。•根据实验设计的不同，有：•1.单因素的方差分析•2.多因素（两因素及以上）方差分析第一节方差分析的基本思想和应用条件名词解释•处理因素和水平：•研究者对研究对象人为地施加某种干预措施，称为处理因素（factor）或实验因素，处理因素所处的状态称为水平（level），因素的水平可以为定性或计量的值。•处理因素的水平数≥2,即实验的组数。例：三种抗凝剂测定红细胞沉降率（%）的比较•标本甲乙丙•1171011•216119•316128•415129•16.011.39.3iX处理因素=抗凝剂水平数=3（定性分类）实验因素•单因素实验：指实验中的干预因素只有一个，这个处理因素包括g（g≥2）个水平，分析不同水平的实验结果差别是否有统计意义。•多因素实验：指实验中的处理因素不只一个，各因素的水平有≥2，分析某因素不同水平的结果有无差别，分析因素对实验结果有无交互作用。例4-2：研究一种降血脂新药的临床疗效•研究对象：高血脂病人•处理因素：降血脂药•水平：服降血脂新药2.4g组•4.8g组•7.2g组•...
