IBM-SPSS第17章Logistic回归简单回归模型中，要求因变量为连续型变量，且要符合正态性和方差齐性等条件。然而，在实际资料分析中，有一些因变量是分类变量，那么这样的资料就不能使用前面介绍的线性回归模型进行分析。遇到这种情况，我们一般采取logistic回归模型对数据进行分析。17.1二项分类logistic回归二项分类logistic回归是指因变量为二分类变量时的回归分析。在实际工作中，这样的例子很多，如在采用了某种治疗方案后，病人的治疗结局是有效或无效、生存或死亡；人们对自己的生存质量是否满意；想探讨胃癌发生的危险因素，可以选择两组人群，一组是胃癌组，一组是非胃癌组，两组人群肯定有不同的体征和生活方式等。这里的因变量就是是否胃癌，即“是”或“否”，为两分类变量。实例详解例1.为了评价某新疗法的疗效，某研究者随机抽查了40名某病患者，治疗后一定时间内观察其康复状况，数据见例17-1.SAV。其中变量Y为康复状况（Y=0表示未康复，Y=1表示康复），X1表示病情严重程度（1表示严重，0表示不严重），X2表示疗法（0表示新疗法，1表示传统疗法）。目的研究评价不同疗法对康复状况的作用有无差别？1．二分类logistic回归分析单击“分析”|“回归”|“二元logistic”，弹出二分类logistic回归分析对话框，如图17-1所示。2．方法下拉列表框选择变量进入方程的方法。进入法：全变量模型。向前条件法：基于条件参数估计的前进法。向前LR法：基于偏最大似然估计的前进法。向前Wald法：基于Wald统计量的前进法。向后条件法：基于条件参数估计的后退法。向后LR法：基于偏最大似然估计的后退法。向后Wald法：基于Wald统计量的后退法。3．“分类”按钮单击“分类”，弹出如图17-2所示的对话框，此对话框是用于多分类变量的比较。（1）分类协变量框：选入多分类协变量，可同时选入多个。选入的协变量后的括弧内表示选定的改变量不同类间的多重比较方法。（2）对比下拉列表框：4.“保存”按钮单击“保存”按钮，弹出如图17-3所示的对话框，此对话框主要用于输出新的变量和参数。5．“选项”按钮单击“选项”按钮，弹出如图17-4所示的对话框。2．结果解读（1）如图17-6所示为数据一般情况的分析，包括总样本量以及缺失值。（2）如图17-7所示为因变量取值水平编码信息。（3）如图17-8所示为模型中仅含有常数项时的正确预测结果，此例中正确预测结果是57.5%。其意义就是，原数据中40个观察个...
