IBM-SPSS第14章多重响应分析多重响应（MultipleResponse），又称多选题，即针对同一个问题同时可选有多个答案（见引例题目）。它是市场及社会调研中十分常见的一种获取被调查者某些特征的调查形式。多重应答数据本质上属于分类数据，但由于各选项均是对同一个问题的回答，各选项之间有一定的相关，因此不宜将各选项单独进行分析。对于多重响应数据，除了数据录入不同于单选题数据外，SPSS还单列了“MultipleResponse”模块，在定义多重响应变量集合（MultipleResponseSets）的之后，方可对集合内各变量（选项）进行频数表和列联表的描述和分析。例14.1：电信公司为客户提供如下功能服务，你使用过哪些功能服务？a.多线路使用b.语音邮箱c.寻呼业务d.internet服务e.来电显示f.呼叫等待g.呼叫转移h.三方通话i.电子账单数据录入前，先得定义变量并编码变量值。通常情况下，单选题变量的定义和编码所遵循的规则是：视题目为变量，选项为变量值。而这一规则不适合于多重响应。SPSS采用两种方法对多重响应变量进行定义和编码：多重二分法（Multipledichotomymethod）和多重分类法（Multiplecategorymethod）。1．多重二分法所谓多重二分法，是指把每一个选项当做二分类变量（0,1）来定义和编码。其中，“0”若代表未选中，“1”就代表选中。于是有多少个选项便会有多少个的二分类变量。比如引例中题目可以设置9个二分类变量，来表示某选项是否被选中。2．多重分类法多重分类法是把受访者每一次选择作为一个变量。具体实践是：首先统计所有受访最多选择多少个答案，然后根据被选答案数量的上限设置相同数量的变量。如图14-2所示中6位受访者（假定所有受访者就是这6个人）选择服务的数量依次1、6、3、0、3和2，第二位受访者选择的服务最多，为6项服务，也就是所有受访者选择次数的上限是6次，此时就可定义6个变量。最后剩下的就是变量值的编码了。多重分类法变量值内容就是多选题的所有答案，只要对每个选项赋个值。多重响应变量集的定义数据录完后，接着可以分析了。不过，分析前还必须将前述多重响应的多个变量组合到一起，形成多重响应变量集（MultipleResponseSets），然后才可把所有变量当做一道题目来分析。SPSS软件中有两个模块，多重响应（U）和表（T）均可执行多重响应变量集的定义（如图14-4和图14-5所示）。两者操作基本相同。两者不同点是前者生成的多重响应变量集不在SPSS数据文件中保存，后者会随文件一起保存；两者分析略有...
