IBM-SPSS第5章T检验适用条件T检验是针对连续变量的统计推断方法中最基本的检验方法。样本量较大时，由中心极限定理可知样本均数的抽样分布仍然是正态的，很少去考虑T检验的适用条件。当样本例数n较小时，一般要求样本取自正态总体。5.1均值（Means）过程Means过程是SPSS计算各种基本描述统计量的过程。用户可以指定一个或多个变量作为分组变量。例5.1例5.1：比较不同性别同学的成绩平均值，见例5-1.sav。1．操作步骤（1）单击“分析”|“比较均值”|“均值”命令，如图5-1所示，弹出图5-2所示的对话框；（2）将变量“成绩”放入“因变量列表”框；将变量“性别”放入“自变量列表”框；（3）单击“选项”按钮，弹出图5-3所示的对话框，选择需要的统计量，单击“继续”按钮，返回主对话框；（4）单击“确定”按钮运行，输出结果。2．结果解读图5-4所示为均值报告，按性别列出了变量的均数、样本、标准差，以及总的均数、样本、标准差。5.2单样本T检验（1）目的利用来自某总体的样本数据，推断该总体的均值是否与指定的检验值之间存在显著性差异。前提是样本来自的总体服从正态分布。5.2.1原理1．提出原假设2．选择检验统计量3．计算检验统计量观测值和概率P值4．给定显著性水平，并作出决策5.2.2模块解读1．单样本T检验2．“选项”按钮5.2.3实例详解例5.2：某药物在某种溶剂中溶解后的标准浓度为20.00mg/L。现采用某种方法，测量该药物溶解液11次，测量后得到的结果见例5-2.sav。问：用该方法测量所得结果是否与标准浓度值有所不同？见例5-2.sav1．操作步骤（1）单击“分析”|“比较均值”|“单样本T检验”，如图5-7所示，弹出图5-5所示的对话框；（2）将变量“浓度”放入“检验变量”框；（3）在“检验值”框输入已知总体均数，此例为20.00；（4）单击“确定”按钮运行，输出结果。2．结果解读（1）图5-8所示为单样本T检验统计量表，分别列出了检验变量的样本量、均数、标准差、标准误。（2）图5-9所示为单样本T检验的结果，结果显示统计量t=3.056，P值=0.012<0.05，因此认为用该方法测量所得结果与标准浓度值有差异。5.3独立样本T检验目的利用来自两个总体的独立样本，推断两个总体的均值是否存在显著差异前提（1）独立：两组数据相互独立，互不相关（2）正态：即两组样本来自的总体符合正态分布（3）方差齐性：即两组方差相等5.3.1原理1．提出零假设2．选择检验统计量3．...
