参数估计基础参数估计基础抽样研究的目的就是要用样本信息来推断相应用样本信息来推断相应总体的特征，这一过程称为统计推断。总体的特征，这一过程称为统计推断。统计推断包括两方面的内容：参数估计和假设检验总体总体样本抽取部分观察单位统计量统计量参数参数统计推断统计推断统计推断statisticalinferencestatisticalinference如：样本均数样本标准差S样本率P如：总体均数总体标准差总体率X内容：1.参数估计(estimationofparameters)包括：点估计与区间估计2.假设检验（testofhypothesis)误差：泛指测得值与真值之差，样本指标与总体指标之差。误差按其产生的原因与性质分为两大类（系统误差和偶然误差）。1.系统误差：由于受试对象、研究者、仪器设备、研究方法、非实验因素影响等确定性原因确定性原因造成，有一定倾向性或规律性的误差。可以避免。2.随机测量误差：由于多种无法控制的偶然因素偶然因素引起，对同一样品多次测量数据的不一致。无倾向性，不可避免。只可控制在一定的范围内。3.抽样误差：由个体变异个体变异产生的、由于抽样抽样而造成的样本统计量与样本统计量及样本统计量与总体参数之间的差异称为抽样误差。无倾向性，不可避免。均数的抽样误差、总体均数的估计、分布均数的抽样误差、总体均数的估计、分布t1、均数的抽样误差和标准误抽样试验以110名20岁健康男大学生的身高作为假设的有限总体，其总体均数，标准差。。)(73.172cm)(09.4cm每次随机抽取10个人的身高作为一个样本，记录下数据并计算均数、标准差，再放回重新抽样，共重复100次，求得100个样本均数和标准差，其样本均数列入表3.1。173.22172.06170.89174.07172.60173.14172.61172.26171.93172.85175.23173.76174.77172.57171.76172.74173.36173.69171.10173.40172.70172.77173.47172.13172.56172.13169.63170.71172.63172.14表3.1100个样本均数上海市20岁男大学生身高X1=172.7X4=172.49X2=173.09X3=172.96同济复旦交大上大例3-1某市1999年18岁男生身高服从=167.7cm、=5.3cm正态分布，从该N(167.7,5.32)总体中随机抽样。每次=10人，共有样本g=100个，得到每个样本均数及标准差。将上述100个样本均数看成新变量值，这100个样本均数构成一新分布。jnjXjSjnjSjX样本均数抽样分布具有如下特点：①各样本均数未必等于总体均数；②各样本均数间存在差异；③样本均数围绕总体均数(167.7cm)呈正态分布；④样本均数变异范围...
