第2节曲线回归应用回归分析一、可线性化的曲线有很多，例如以下几种：1、2、3、4、5、6、应用回归分析二、以下几种常用的曲线：1、双曲线xbaya＞0b＞0a＞0b<0xxyy应用回归分析2、指数曲线y=aebxb<0xyb＞0xy应用回归分析y=axba＞0b＞0xyb<1b=1b>13、幂函数曲线4、S形曲线xbeay1yxO1、调入数据。2、由graphs=>scatter做散点图观察数据满足何种曲线。3、依次选取菜单：Analyze=>regression=>curveestimation4、将自变量选入independent框中，因变量选入dependent框中。5、在models框中选择合适的曲线。6、PlotModels:绘制回归线;DisplayANOVAtable:输出各个模型的方差分析表和各回归系数显著性检验结果步骤7.save:保存变量.SaveVariables:保存预测值,残差,预测区间PredictCases:预测个案Predictfromestimationperiodthroughlastcase:通过最后一个个案预测周期Predictthrough:预测条件步骤实例分析例1:教育支出的相关因素分析(1)画教育支出和年人均消费性支出的关系(2)利用二次,三次,复合,幂函数模型进行分析实例分析例2:在外就餐的费用,(1)画就餐费用的序列图(2)利用指数函数模型进行分析(3)预测03,04年的就餐费用.
