基本操作Analyze==>Regression==>linear【Dependent框】用于选入回归分析的因变量。【Independent框】用于选入回归分析的自变量。【Method】用于选择对自变量的选入方法，有Enter（强行进入法）、Stepwise（逐步法）、Remove（强制剔除法）、Backward（向后法）、Forward（向前法）五种。该选项对当前Independent框中的所有变量均有效。基本操作基本操作【Block】由Previous和Next两个按钮组成，用于将下面Independent框中选入的自变量分组。由于多元回归分析中自变量的选入方式有前进、后退、逐步等方法，如果对不同的自变量选入的方法不同，则用该按钮组将自变量分组选入即可。【SelectionVariable】选择变量，并利用右侧的Rules钮建立一个选择条件，这样，只有满足该条件的个体才会进入回归分析。【CaseLabels】选择一个变量，他的取值将作为每个个体观测值的标签。基本操作【Statistics钮】输出统计量。RegressionCoefficients：定义回归系数的输出情况，Estimates:可输出回归系数B及其标准误，t值和p值，还有标准化的回归系数beta,各自变量的容忍度；Confidenceintervals:则输出每个回归系数的95%置信区间；covariancematrix则会输出各个自变量间的相关系数,协方差,各回归系数的方差。以上选项默认只选中Estimates。其他操作Residuals：用于选择输出残差诊断的信息，Durbin-Watson:自相关性的DW检验、CasewiseDiagnostic:个体观测值诊断,输出超出规定的n倍标准误的个体的相关信息。Modelfit：模型拟合过程中进入、退出的变量的列表，以及一些有关拟合优度的检验,R，R2和调整的R2,回归的标准误及回归显著性的方差分析表。其他操作Rsquaredchange：显示每个自变量进入方程后,R2、F值和p值的改变情况。Descriptives：提供一些变量描述，如自变量和因变量的均值、标准差等，同时还给出一个自变量间的相关矩阵以及单侧检验的p值。其他操作Partandpartialcorrelations：显示自变量间的相关、部分相关和偏相关系数。Collinearitydiagnostics：多重共线性分析，输出特征根（Eigenvalues）、方差膨胀因子(VIF),容忍度等等。以上各项在默认情况下只有Estimates和Modelfit复选框被选中。其他操作【Plot钮】通过图形进行残差分析窗口左边框中:Dependent:因变量*ZPRED:标准化预测值*ZRESID:标准化残差*DRESID:剔除残差*ADJPRED:调整的预测值*SRESID:学生化残差*SDRESID:剔除学生化残差Scatter:绘制多对变量的散点图Standardi...
