卡方检验(1).pptVIP免费

检验2一、问题的引入二、检验的适用范围1.两个或多个样本率的比较2.两组或多组构成比的比较3.配对计数资料的两种处理间有无差异的比较2U检验无法解决的问题第一节、四格表资料的检验2（一）四格表的数据结构表1.两组人群尿棕色素阳性率比较组别阳性数阴性数合计阳性率%铅中毒病人29（18.74）7（17.26）3680.56对照组9（19.26）28（17.74）3724.32合计38357352.05（二）检验的基本思想(基本步骤)2计算理论频数:2.计算统计量Pearson值:自由度:3.确定P值，作出推论2TTA22)(nnnTcRRC)1)(1(CR1.检验假设:两总体阳性率相等:两总体阳性率不等cp21H0H1212（三）四格表专用公式))()()(()(22dbcadcbanbcad注：专用公式计算更为简便组别+–合计甲aba+b乙cdc+d合计a+cb+dn应用条件：n>40且T>5表1某抗生素的人群耐药情况用药史不敏感敏感合计耐药率（%）曾服该药18021539545.57未服该药7310617940.78合计25332157444.08（四）值的校正四格表检验的条件：1)2)3)校正公式：2公式；用不校正的且2,540Tn公式；用校正的个格子且至少2,51140Tn需用确切概率法或,140TnTTA22)5.0(2))()()(()2/(22dbcadcbanncbad防护服种类皮肤炎症合计患病率%阳性例数阴性例数新1(3.84)14(11.16)156.7旧10(7.16)18(20.84)2835.7合计11324325.6表2.穿新旧两种防护服工人的皮肤炎患病率比较用校正公式得未作连续性校正时10.005.094.22P05.033.42P二、行×列表的检验2（一）可用于以下资料分析1.多个样本率比较2.两组或多组构成比的比较（二）R×C表检验专用公式2),1(22CRnnAn适用条件：1